基于JPEG2000的ROI編碼技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，在有限的空間和帶寬資源下需要存儲、傳輸更多的圖像，且能夠根據(jù)用戶的實際需要，提供不同分辨率或不同質(zhì)量的重構(gòu)圖像?；诟信d趣區(qū)域的編碼技術(shù)就是對圖像按用戶主觀關(guān)注度劃分為感興趣區(qū)域(ROI)和背景區(qū)域(BG)，并做不同的編碼處理，使ROI在編碼時有較高的優(yōu)先級，或解碼時能夠首先恢復(fù)感興趣的圖像部分并使其重建質(zhì)量明顯高于背景部分。ROI編碼的處理思想不僅能夠滿足低比特率條件對重要的圖像部分實現(xiàn)高質(zhì)量重建，甚至無損

2、恢復(fù)的要求，通過與圖像壓縮算法結(jié)合還可以很好的解決通信過程中的存儲空間，帶寬瓶頸等問題，這一特性使ROI處理方法成為圖像編碼領(lǐng)域的研究熱點。JPEG2000同時支持有損和無損壓縮，是最新的靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，除了基本的圖像壓縮功能外，還具有很多優(yōu)良的特點，而支持ROI編碼則是其最重要的特點之一。
　　 本文主要研究基于JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的感興趣區(qū)域(ROI)編碼技術(shù)，并結(jié)合系數(shù)移位與率失真優(yōu)化兩種技術(shù)，提出了兩種改進的ROI編碼

3、方法。本文首先對JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的編碼流程，關(guān)鍵技術(shù)，編碼參數(shù)進行了詳細的分析。然后對基于系數(shù)移位的ROI編碼方法進行了詳細的研究和總結(jié)，根據(jù)小波變換后數(shù)據(jù)的分布特點，提出一種對不同子帶采用不同移位因子的基于系數(shù)移位的改進算法。小波變換后低頻系數(shù)對圖像主觀質(zhì)量影響較大，該算法更符合人眼視覺的生理特點。基于率失真優(yōu)化的方法通過提升碼塊候選截取點的斜率，改變碼流的組織順序，避免了位平面增加引起的編碼效率降低的問題，但ROI重建精度受到碼

4、塊大小的限制。JPEG2000同時支持系數(shù)移位和率失真優(yōu)化兩種ROI編碼策略，故本文將兩種策略結(jié)合起來，根據(jù)小波變換后的數(shù)據(jù)分布特點提出以子帶為對象進行斜率提升的策略，并將其與最大位移法結(jié)合形成新的算法。斜率提升只在編碼端采用，解碼端不必增加任何步驟。實驗結(jié)果表明改進算法在與Maxshift同樣的算法復(fù)雜度，編碼效率，ROI重建精度下實現(xiàn)了ROI和背景質(zhì)量對比度的調(diào)節(jié)功能。為了實現(xiàn)不同優(yōu)先級的多ROI編碼，本文又將基于子帶的提升策略與P