基于JPEG2000的人臉檢測(cè)與編碼研究.pdf

1、在視頻會(huì)議、可視電話(huà)、防盜監(jiān)控等領(lǐng)域中，人們往往關(guān)心的是人的面部特征，而對(duì)背景區(qū)域卻不是特別感興趣，此時(shí)就沒(méi)有必要對(duì)整個(gè)圖像采用同樣的編碼方式,因?yàn)槿魧?duì)整個(gè)圖像進(jìn)行無(wú)損壓縮，雖然能保證重構(gòu)圖像的質(zhì)量，卻產(chǎn)生了大量的冗余數(shù)據(jù)，這對(duì)于存儲(chǔ)或窄帶傳輸是非常不利的，反之，若對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行有損壓縮，則不能滿(mǎn)足人們對(duì)圖像特殊區(qū)域的質(zhì)量需求。JPEG2000作為聯(lián)合圖像專(zhuān)家組(Joint Photographic Experts Group)提出的新

2、一代靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，它定義了兩種感興趣區(qū)域(Region of Interest，ROI)編碼算法：一般位移法(Scaling-based method)和最大位移法(MaxShift method)，應(yīng)用這兩種方法，用戶(hù)就可以任意指定圖片上的ROI區(qū)域，再對(duì)ROI區(qū)域和背景區(qū)域(BG，Back Ground)分別進(jìn)行不同方式的編碼：對(duì)ROI區(qū)域進(jìn)行低壓縮比的有損壓縮甚至無(wú)損壓縮編碼，而對(duì)背景區(qū)域進(jìn)行高壓縮比的有損壓縮。通過(guò)這種方式可

3、以有效地解決壓縮比和重構(gòu)圖像質(zhì)量之間的矛盾，并且在視覺(jué)上不會(huì)有明顯的失真。
　　本文詳細(xì)介紹了JPEG2000靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)ROI、AdaBoost算法等進(jìn)行了深入的分析。論文的主要研究工作和貢獻(xiàn)包括以下兩點(diǎn)：
　　1、提出了一種基于A(yíng)daBoost和膚色檢測(cè)的快速人臉檢測(cè)方法，首先利用AdaBoost算法檢測(cè)人臉感興趣區(qū)域，再對(duì)各感興趣區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)，排除誤檢出的區(qū)域，在不明顯影響檢測(cè)速度的基礎(chǔ)上大大降低了Ada