基于抗差自適應(yīng)擬合推估動(dòng)態(tài)開采沉陷預(yù)計(jì)方法研究.pdf

1、山東理工大學(xué)山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于抗差自適應(yīng)擬合推估動(dòng)態(tài)開采沉陷預(yù)基于抗差自適應(yīng)擬合推估動(dòng)態(tài)開采沉陷預(yù)計(jì)方法研究計(jì)方法研究StudyonDynamicMiningSubsidencePredictionBasedonRobustAdaptiveCollocation研究生：丁磊香指導(dǎo)教師：韓保民（教授）韓保民（教授）協(xié)助指導(dǎo)教師：申請(qǐng)學(xué)位門類級(jí)別：工學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱：大地測(cè)量學(xué)與測(cè)量工程大地測(cè)量學(xué)與測(cè)量工程研究方向：現(xiàn)代現(xiàn)代測(cè)量

2、數(shù)據(jù)處理測(cè)量數(shù)據(jù)處理論文完成日期：20102010年4月1515日單位代碼：10433學(xué)號(hào)：Y0707146分類號(hào)：P207密級(jí)：山東理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要I摘要本文結(jié)合某礦區(qū)的實(shí)際，針對(duì)概率積分法參數(shù)反演中的病態(tài)性以及自適應(yīng)擬合推估在開采沉陷預(yù)計(jì)中的應(yīng)用，以MATLAB為平臺(tái)，展開研究，主要研究?jī)?nèi)容和成果如下：1、闡述了概率積分法的基本原理，包括靜態(tài)預(yù)計(jì)和動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)；推導(dǎo)了概率積分法參數(shù)反演的基本過(guò)程；討論了非充分開采的參數(shù)修正。2、

3、探討分析了概率積分法參數(shù)估計(jì)中法矩陣的病態(tài)性問(wèn)題，并考慮應(yīng)用嶺估計(jì)法、截?cái)嗥娈愔捣ㄒ约靶碌钠娈愔敌拚桨赶魅醴ň仃嚥B(tài)的可行性；研究分析病態(tài)性的處理與參數(shù)初值敏感性的關(guān)系，由于病態(tài)性的改善往往伴隨參數(shù)初值敏感性的增加，因此引入分辨率的概念，對(duì)參數(shù)初值的敏感性做定量分析。3、地表下沉可分為傾向部分和隨機(jī)部分，對(duì)傾向部分可通過(guò)概率積分法函數(shù)描述，而隨機(jī)部分則當(dāng)作先驗(yàn)期望和方差已知的信號(hào)處理，用擬合推估方法來(lái)處理開采沉陷問(wèn)題，根據(jù)自適應(yīng)濾波的

4、思想，引入赫爾默特方差分量估計(jì)，對(duì)信號(hào)的先驗(yàn)方差進(jìn)行調(diào)整；引入抗差估計(jì)，建立抗差自適應(yīng)擬合推估模型，處理含有粗差和異值的觀測(cè)量。并結(jié)合實(shí)例，應(yīng)用抗差自適應(yīng)擬合推估對(duì)開采沉陷的靜態(tài)預(yù)計(jì)與動(dòng)態(tài)預(yù)計(jì)進(jìn)行研究，算例結(jié)果表明：自適應(yīng)擬合推估調(diào)整了信號(hào)與觀測(cè)值之間的權(quán)比，使信號(hào)向量協(xié)方差矩陣與觀測(cè)向量的協(xié)方差矩陣協(xié)調(diào)一致，提高了估值的精度；在觀測(cè)值含有粗差的情況下，抗差自適應(yīng)擬合推估參數(shù)估值的精度和穩(wěn)定性得到明顯提高。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：概率積分法，開采