銀行單據(jù)類型識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在金融電子化的趨勢(shì)下,信息技術(shù)手段已成為金融行業(yè)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn),如何快捷、準(zhǔn)確、高效地實(shí)現(xiàn)銀行日常業(yè)務(wù)的信息化,縮短每筆業(yè)務(wù)的操作時(shí)間,保存客戶原始信息,并對(duì)其進(jìn)行電子認(rèn)證,成為銀行自動(dòng)化的研究課題.對(duì)銀行票據(jù)的自動(dòng)處理一般由以下幾個(gè)步驟組成:首先,把要處理的票據(jù)通過掃描儀、攝像機(jī)等輸入設(shè)備輸入到計(jì)算機(jī)中作為圖像數(shù)據(jù)儲(chǔ)存下來;其次,對(duì)電腦中的票據(jù)圖像進(jìn)行處理,識(shí)別票據(jù)類型;再次,在票據(jù)類型識(shí)別的基礎(chǔ)上,進(jìn)行票據(jù)有效信息(包括打印體和手寫

2、體)的定位和截取.在票據(jù)識(shí)別的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)有效信息的定位是不難的,因?yàn)槊糠N票據(jù)包含有效信息的區(qū)域在圖像中都有固定的位置.第四,識(shí)別截下區(qū)域中的有效信息、并記錄入數(shù)據(jù)庫中.這些有效信息包括:用戶名、賬號(hào)、操作金額、操作員、日期等.在以上處理步驟中,票據(jù)類型的識(shí)別是十分關(guān)鍵的一步.該文提出了一種高效的、基于特征線檢取的票據(jù)類型識(shí)別算法.在圖像識(shí)別中,確定識(shí)別的判據(jù)是重要的,但是問題的另一方面,即如何抽取圖像的特征也是相當(dāng)重要的.如果圖像特征

3、找不好,識(shí)別就不可能準(zhǔn)確.仔細(xì)研究一下票據(jù)版面就會(huì)發(fā)現(xiàn),大部分票據(jù)都是表格結(jié)構(gòu)的.票據(jù)表格由一些特征線段組成.這些特征線段的位置、尺寸相對(duì)固定,并且不同票據(jù)的特征線位置、尺寸、數(shù)目并不相同或完全相同.根據(jù)票據(jù)版面的這個(gè)特點(diǎn),設(shè)置這些特征線作為版面特征進(jìn)行特征提取和特征匹配.該票據(jù)類型識(shí)別算法由兩個(gè)步驟組成.首先,票據(jù)圖像中特征線段的提取.目前,在圖像中提取線段的算法有很多,這些算法各有優(yōu)缺點(diǎn).在分析這些算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)票據(jù)圖像中