銀行單據(jù)類型識別研究與實現(xiàn).pdf

1、在金融電子化的趨勢下,信息技術手段已成為金融行業(yè)新的業(yè)務增長點,如何快捷、準確、高效地實現(xiàn)銀行日常業(yè)務的信息化,縮短每筆業(yè)務的操作時間,保存客戶原始信息,并對其進行電子認證,成為銀行自動化的研究課題.對銀行票據(jù)的自動處理一般由以下幾個步驟組成:首先,把要處理的票據(jù)通過掃描儀、攝像機等輸入設備輸入到計算機中作為圖像數(shù)據(jù)儲存下來;其次,對電腦中的票據(jù)圖像進行處理,識別票據(jù)類型;再次,在票據(jù)類型識別的基礎上,進行票據(jù)有效信息(包括打印體和手寫

2、體)的定位和截取.在票據(jù)識別的基礎上,實現(xiàn)有效信息的定位是不難的,因為每種票據(jù)包含有效信息的區(qū)域在圖像中都有固定的位置.第四,識別截下區(qū)域中的有效信息、并記錄入數(shù)據(jù)庫中.這些有效信息包括:用戶名、賬號、操作金額、操作員、日期等.在以上處理步驟中,票據(jù)類型的識別是十分關鍵的一步.該文提出了一種高效的、基于特征線檢取的票據(jù)類型識別算法.在圖像識別中,確定識別的判據(jù)是重要的,但是問題的另一方面,即如何抽取圖像的特征也是相當重要的.如果圖像特征

3、找不好,識別就不可能準確.仔細研究一下票據(jù)版面就會發(fā)現(xiàn),大部分票據(jù)都是表格結構的.票據(jù)表格由一些特征線段組成.這些特征線段的位置、尺寸相對固定,并且不同票據(jù)的特征線位置、尺寸、數(shù)目并不相同或完全相同.根據(jù)票據(jù)版面的這個特點,設置這些特征線作為版面特征進行特征提取和特征匹配.該票據(jù)類型識別算法由兩個步驟組成.首先,票據(jù)圖像中特征線段的提取.目前,在圖像中提取線段的算法有很多,這些算法各有優(yōu)缺點.在分析這些算法優(yōu)缺點的基礎上,根據(jù)票據(jù)圖像中