基于OCR快遞單據(jù)識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著物流業(yè)的高速發(fā)展，每天都有大量的快遞單信息需要錄入，為了提高工作效率并降低勞動(dòng)強(qiáng)度，尋找一種能夠?qū)⒓垙堉械奈淖中畔⒆詣?dòng)錄入到計(jì)算機(jī)中的方式就成為一個(gè)迫切需要解決的問題。本文結(jié)合科研課題，以某快遞公司的快遞單為例，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套基于OCR的快遞單據(jù)識(shí)別系統(tǒng)。論文主要工作如下:
　　(1)本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了表格線消隱方法?？爝f單中存在的表格線嚴(yán)重影響文本塊的提取，該方法能成功去除快遞單圖像中的表格線。
　　(2)本文在快遞單圖

2、像的版面分析階段，采用圖像模板匹配定位法準(zhǔn)確提取出了快遞單中的有效文本信息塊圖像。
　　(3)本文結(jié)合投影直方圖算法、多函數(shù)擬合算法以及后期合并策略，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于多切分策略的字符分割方法，較成功的把提取出的有效信息塊切分成單個(gè)字符。
　　(4)本系統(tǒng)把訓(xùn)練和識(shí)別兩個(gè)步驟完全獨(dú)立開，分類器采用離線訓(xùn)練，訓(xùn)練后的參數(shù)矩陣存于文件中供在線識(shí)別時(shí)使用。系統(tǒng)初始化時(shí)一次性把所有訓(xùn)練集讀入內(nèi)存，大大提高了運(yùn)行效率。
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