視頻分析中的特定對象自動跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、視頻分析是安全防范系統(tǒng)的重要組成部分，已廣泛用于生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域。目前，具有視頻分析處理能力的智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)已成為圖像領(lǐng)域研究的熱點之一。
　　 特定目標的自動跟蹤就是在智能視頻監(jiān)控中對某一個特定的運動對象進行檢測，驅(qū)動攝像機對它進行長時間的跟蹤，使目標不丟失。本文的研究目標是對遠程教育課堂中的教師進行檢測并跟蹤，控制攝像機對其進行實時跟蹤。并對教師的某種行為進行識別，做出判斷，控制攝像機做出相應反應。主要工作如下：

2、r>　　 在運動目標檢測方面，通過對光流法、幀差法和背景減除法等常用算法的研究分析后，提出了一種改進的幀差法和背景減除法相結(jié)合的目標檢測算法，并設計了經(jīng)多目標檢測形態(tài)學處理、面積特征判斷從而得到檢測并提取目標的算法。
　　 在運動目標跟蹤方面，通過對視頻中目標的運動特點的分析，提出了一種結(jié)合擴展卡爾曼濾波器和外接矩形跟蹤的目標跟蹤方法。計算機模擬表明，用擴展卡爾曼濾波器進行單目標跟蹤，用外接矩形跟蹤算法進行多目標跟蹤，可以改善

3、跟蹤性能，提高了跟蹤的可靠性。
　　 在特別行為識別方面，根據(jù)教師寫黑板的動作特點，采用運動比較法來對教師的板書動作進行識別和判斷。為了進一步提高“寫黑板”的判斷準確度，通過對教師板書時手部位置的研究分析后，提出了一種基于膚色和圓形度特征的人手圖像檢測算法，實現(xiàn)了基于YUV420空間的人手圖像檢測方法，驗證了檢測人手圖像的可行性。
　　 整合了上述的目標檢測、跟蹤及行為識別等算法，在已搭建好的PC平臺上，設計并完成了一套