海量異構(gòu)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著當(dāng)代資訊的不斷發(fā)展，人們獲得的信息量與數(shù)據(jù)量都有極大的增長，同時也使不同領(lǐng)域的信息量激增且共享要求不斷提高。目前，已經(jīng)存在很多針對數(shù)據(jù)集成的先進技術(shù)，取得了矚目的成果。然而，如果涉及到存在大量分布松散的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，且這些數(shù)據(jù)源表達形式各異，尚沒有成熟的技術(shù)或應(yīng)用能夠有效地解決該類別的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)集成問題。
　　 本文以海量異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng)為研究對象，設(shè)計并實現(xiàn)了針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進行有效集成的高效數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)MassDIS來解決上

2、述問題。主要研究工作包括以下幾個方面：
　　 1.調(diào)查研究了國內(nèi)外主要的數(shù)據(jù)集成方案，通過比較綜述了主流數(shù)據(jù)集成方案的優(yōu)缺點，并根據(jù)實際情況提出了解決本文所面臨的具體問題的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)模型；
　　 2.調(diào)研了開發(fā)本海量異構(gòu)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，針對實際情況有選擇的對本系統(tǒng)所采用的關(guān)鍵技術(shù)進行深入研究；
　　 3.設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于數(shù)據(jù)視圖和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以對終端用戶