基于數(shù)據(jù)倉庫的財險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著保險行業(yè)信息化建設(shè)的迅速發(fā)展，各大保險企業(yè)內(nèi)部累積了大量的各種保險業(yè)務(wù)經(jīng)營數(shù)據(jù)。在如今競爭激烈的環(huán)境下，各大企業(yè)如何根據(jù)企業(yè)內(nèi)部的歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息，從而進(jìn)行快速有效的風(fēng)險防范和效益分析，合理為產(chǎn)品定價，及時調(diào)整營銷策略，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的個性化保險服務(wù)，已成為當(dāng)前保險行業(yè)信息化發(fā)展的目標(biāo)與挑戰(zhàn)。
　　數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是隨著企業(yè)內(nèi)部信息化的不斷深入的一種新的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，可以將企業(yè)信息系統(tǒng)里的一些零散、雜亂、孤立的信

2、息進(jìn)行有效整合、合理地分析和處理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步獲得所需要的有價值的信息，這些信息可為企業(yè)決策者和管理者在戰(zhàn)略決策上和管理上提供準(zhǔn)確的依據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建、OLAP（多維分析處理）、ETL（數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載）、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。本文旨在運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建財險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，以支持財產(chǎn)保險業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的組織和分析。為此本文主要闡述了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在財產(chǎn)保險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用，并給出了基于數(shù)據(jù)倉的財險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的設(shè)計方案

3、與具體實現(xiàn)細(xì)節(jié)。
　　論文針對當(dāng)前財產(chǎn)保險公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)龐大的現(xiàn)實，深入研究了數(shù)據(jù)倉庫及原有相關(guān)業(yè)務(wù)需求，并對財產(chǎn)保險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)分析和設(shè)計，包括對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市、ETL的設(shè)計;另外論文通過對數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的產(chǎn)生，結(jié)合OLAP中的多維分析技術(shù)，對若干個數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)多維分析。論文包括以下若干個研究工作:
　　(1)首先對基于數(shù)據(jù)倉庫的財險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的背景、目標(biāo)、需求進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出了該系統(tǒng)的整

4、體架構(gòu)設(shè)計方案和物理部署結(jié)構(gòu)。
　　(2)然后著重闡述了財險業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的設(shè)計方案，包括主題域分析、多維模型簡歷、數(shù)據(jù)存儲組織等。
　　(3)接著闡述財險業(yè)務(wù)分析系ETL模塊設(shè)計方案及實現(xiàn)細(xì)節(jié)。
　　(4)最后，利用數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示。
　　總之，財險業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的成功建設(shè)將可以提高保險企業(yè)的運(yùn)營效率，增加企業(yè)的市場核心競爭力和領(lǐng)導(dǎo)的決策能力，從而獲得更大的市場，提高企業(yè)經(jīng)營利潤。同