基于先驗形狀約束的圖像分割研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像處理在人類生活的各個方面得到了廣泛應(yīng)用,對社會的發(fā)展起到了重要的作用。圖像分割是圖像處理的核心內(nèi)容之一,圖像分割的理論研究近年來發(fā)展十分迅速。偏微分方程方法,尤其是基于水平集的幾何活動輪廓模型能夠自然地處理拓撲結(jié)構(gòu)的變化(如變形曲線的分裂與合并),分割效果良好。近年來,基于先驗形狀約束的水平集分割方法稱為圖像分割領(lǐng)域的一個研究熱點。
　　本文主要研究基于先驗形狀約束的水平集圖像分割模型。在分析圖像分割算法研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,首先

2、介紹了曲線演化模型、活動輪廓模型和水平集的相關(guān)理論。
　　其次,對經(jīng)典的單先驗形狀約束的Chan-Vese(CV)分割模型進行分析,該模型對同時分割多個目標無能為力。在CV模型中引入標記函數(shù)后,多先驗形狀能夠約束曲線的演化,從而實現(xiàn)多先驗形狀約束下的多目標分割。
　　最后,本文提出一種參數(shù)自適應(yīng)的Kernel Principal Component Analysis(KPCA)的先驗形狀約束的水平集模型。在分割目標之前先用K

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