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文檔簡介
1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文基于形狀先驗(yàn)的同時(shí)分割與識(shí)別研究姓名：陳飛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：于慧敏20130311浙江大學(xué)博士學(xué)位論文摘要型結(jié)合先驗(yàn)形狀和紋理信息可以有效提高分割效果。5通過深度玻爾茲曼機(jī)對(duì)先驗(yàn)形狀進(jìn)行學(xué)習(xí)，提出一種變分分割模型。該方法利用深度學(xué)習(xí)方法來解決基于先驗(yàn)的形狀表達(dá)和估計(jì)，可以有效地捕捉先驗(yàn)形狀的全局和局部結(jié)構(gòu)信息，并將之作為先驗(yàn)約束項(xiàng)集成至底層變分分割模型。該模型很適合多目標(biāo)類分割，在分割過
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