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文檔簡介
1、近年來射頻信號(hào)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛,如廣播系統(tǒng)、無線通信、雷達(dá)系統(tǒng)等。從本質(zhì)上說,射頻信號(hào)的應(yīng)用就是在無線信道中傳遞信息,但是噪聲的存在會(huì)影響甚至破壞這個(gè)信息傳遞的過程。而由于來源廣泛,因此噪聲是無法避免的。噪聲消除與抑制的算法很多,但是每種算法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用條件。目前,專門針對(duì)于射頻信號(hào)去噪的系統(tǒng)性研究工作較少,因此,對(duì)射頻信號(hào)噪聲抑制進(jìn)行深入系統(tǒng)地研究具有重大的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。
本文系統(tǒng)地研究了一些已有的噪
2、聲消除與抑制的理論和算法,并將其應(yīng)用到射頻信號(hào)中,并介紹了兩種適合射頻信號(hào)噪聲消除的新方法。本文主要進(jìn)行了以下工作:
首先,概述了射頻信號(hào)噪聲消除與抑制研究的背景和意義,及國內(nèi)外的研究進(jìn)展和現(xiàn)狀??偨Y(jié)了通信系統(tǒng)中常見的噪聲及其性質(zhì),分別是高斯白噪聲、有色噪聲、脈沖噪聲、工頻干擾。介紹了常用的三個(gè)去噪性能指標(biāo)一信噪比、均方差和相關(guān)系數(shù)。
其次,對(duì)一些常用的噪聲消除與抑制算法進(jìn)行了理論分析和計(jì)算機(jī)仿真實(shí)現(xiàn),找到了
3、幾種適合于射頻信號(hào)的算法,并給出了每種算法參數(shù)的選取對(duì)結(jié)果的影響趨勢(shì)。分別為傳統(tǒng)濾波器法、小波分解法、奇異值分解(SVD)法、自適應(yīng)濾波器法、獨(dú)立分量分析(ICA)法及經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?EMD)法。在不同的噪聲背景、不同的調(diào)制方式下從信噪比、均方差和相關(guān)系數(shù)這三個(gè)去噪指標(biāo)分別驗(yàn)證了每種去噪算法在不同調(diào)制信號(hào)中的去噪效果。
第三,研究了一種基于小波包與SVD結(jié)合去除窄帶射頻信號(hào)噪聲的方法。彌補(bǔ)了小波閾值去噪法與SVD去噪法在處理
4、射頻信號(hào)時(shí)的缺點(diǎn)。并且在不同的信噪比下及不同的調(diào)制方式下,該算法都有很好的性能。
第四,研究了一種基于分?jǐn)?shù)低階FastICA的混合噪聲中脈沖噪聲的消除方法。彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的基于二階統(tǒng)計(jì)量算法無法處理α穩(wěn)定分布脈沖噪聲,及去除混合噪聲時(shí)需要信號(hào)較多的先驗(yàn)知識(shí)的缺點(diǎn)。
第五.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于MATLAB平臺(tái)的“射頻信號(hào)噪聲消除與抑制”軟件系統(tǒng),將一些常用的噪聲消除與抑制算法集成到系統(tǒng)中。
本文對(duì)射頻信號(hào)
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