基于小波分析的RFID射頻信號(hào)處理.pdf

1、射頻信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別對(duì)RFID接收機(jī)的實(shí)現(xiàn)具有重大意義，是射頻信號(hào)處理中的重要部分。只有正確識(shí)別通信調(diào)制信號(hào)的調(diào)制類型，才能更有針對(duì)性地對(duì)信號(hào)解調(diào)和處理。小波分析提取數(shù)字調(diào)制信號(hào)的調(diào)制特征是一種有效的識(shí)別方法。小波變換具有良好的時(shí)間，頻率局域化特征和多分辨率分析的特性，所以小波變換是一種能有效地從不同調(diào)制類型的信號(hào)中提取瞬時(shí)特征的技術(shù)，而且不需要已調(diào)信號(hào)任何的先驗(yàn)知識(shí)。不同類型信號(hào)的小波變換系數(shù)的明顯不同非常適合對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的調(diào)

2、制類型進(jìn)行識(shí)別。 本文討論了在RFID中調(diào)制制式(2ASK、2FSK、2PSK)的識(shí)別問(wèn)題，研究了RFID通信信號(hào)調(diào)制方式自動(dòng)識(shí)別的小波算法。針對(duì)不同調(diào)制方式的數(shù)字信號(hào)提取其小波域特征，設(shè)計(jì)了以小波域特征為主要識(shí)別參數(shù)的梯形結(jié)構(gòu)分類器，建立了數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別小波算法模型。深入分析了信號(hào)特征提取中小波變換后信噪比增益與載波頻率、抽樣速率及小波縮放尺度之間的關(guān)系，提出了對(duì)抽樣速率和小波縮放尺度的優(yōu)化，減少了噪聲影響。通過(guò)大