大慶電網電力變壓器故障診斷.pdf

1、我國于20世紀60年代中期對變壓器油中溶解氣體分析進行了研究，20世紀70年代初，開始了氣相色譜法應用于變壓器潛伏性故障檢測，目前為止，已廣泛推廣應用。近年來，作為氣相色譜法的補充和發(fā)展，變壓器油中溶解氣體的在線監(jiān)測技術也取得了顯著進展。由于變壓器油中溶解氣體分析技術的分析方法簡單，速度快，無需將被試設備停運，并且通過多年的廣泛應用，積累了大量的實踐經驗，因此，油中溶解氣體分析技術對保證電力系統(tǒng)安全可靠運行，防止事故于未然，是極為重要的

2、。
　　 20世紀40年代末，由W·R·Ashby和C·E·Sshanuon發(fā)起的關于用機器模擬智能的學術會議上，首次提出人工智能(AI)術語，人工智能是以模型化的計算機來代替人的思維方式和解決問題的一種方法，包括專家系統(tǒng)ES，人工神經網絡ANN，模糊理論，模擬進化優(yōu)化等智能方法的計算和技術，隨著計算機技術迅速發(fā)展，人工智能技術已在各行各業(yè)迅速普及，1982年開始在電力系統(tǒng)應用，國內外應用人工智能方法診斷變壓器故障的成果較為廣泛

3、，其中國內開發(fā)變壓器故障診斷專家系統(tǒng)始于80年代末，主要是基于油氣分析、局方脈沖和超聲波等多種監(jiān)測原理為主。
　　 MATLAB軟件是由美國Math Work公司推出的用于數值計算和圖形處理的科學計算系統(tǒng)，在大學里，MATLAB軟件成為對數值、線性代數以及其他一些高等應用數學課程的輔助教學的工具；工程領域，MATLAB軟件被用來構建與分析一些實際課題的數學模型，它還包括了工具箱(TOOLBOX)的各類應用問題的求解工具。

4、　　 本文收集的變壓器氣相色譜分析數據，一方面來源于龍鳳熱電廠一、二號主變壓器的氣相色譜數據，另一方面來源于供電公司中心試驗所管轄變電所的故障變壓器色譜分析數據。首先，介紹電力變壓器故障診斷的意義，變壓器油中溶解氣體分析(DGA)的原理，以及故障診斷過程，利用傳統(tǒng)三比值診斷法對變壓器早期故障進行診斷和分析；其次，應用MATLAB軟件工具箱中模糊邏輯工具箱(Fuzzy Logial)和神經網絡工具箱(Neural Network)對變壓