基于信息融合的電力變壓器故障診斷.pdf

1、電力變壓器是電網(wǎng)中能量交換和傳輸?shù)暮诵?，是電網(wǎng)安全防御系統(tǒng)中的樞紐設(shè)備。因此防止和減少變壓器故障的發(fā)生有著重大的研究意義。由于電力變壓器故障診斷中的信息和知識(shí)具有隨機(jī)性和不確定性的特點(diǎn)，本文設(shè)計(jì)了基于信息融合理論的電力變壓器故障診斷。
　　由于變壓器故障機(jī)理復(fù)雜，本文利用油浸式電力變壓器油中溶解氣體濃度數(shù)據(jù)，結(jié)合信息融合理論對(duì)變壓器故障診斷進(jìn)行了研究。本文以極限學(xué)習(xí)機(jī)算法為基礎(chǔ)，利用信息融合技術(shù)對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行改進(jìn)的思想貫穿始終，

2、解決了單一診斷方法的局限性造成的訓(xùn)練速度慢、診斷精度低的問(wèn)題。
　　首先介紹了信息融合技術(shù)的相關(guān)知識(shí)，包括信息融合技術(shù)的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀、基本原理和層次結(jié)構(gòu)等，對(duì)比了常用的信息融合算法的優(yōu)缺點(diǎn)，討論了信息融合技術(shù)在軍事和民事領(lǐng)域的應(yīng)用。
　　其次介紹了ELM的基本思想、學(xué)習(xí)算法和分類原理，根據(jù)變壓器故障的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于ELM的變壓器故障診斷，建立ELM的故障診斷模型，確定輸入特征向量和輸出故障分類向量，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析激活

3、函數(shù)、隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目對(duì)診斷性能的影響，對(duì)比分析ELM與SVM在變壓器故障診斷性能上的優(yōu)劣。通過(guò)實(shí)例分析ELM應(yīng)用于變壓器故障診斷中的有效性，同時(shí)發(fā)現(xiàn)其存在過(guò)擬合的不足之處。
　　最后利用信息融合技術(shù)的原理，提出了基于融合ELM和FELM的變壓器故障診斷，實(shí)現(xiàn)了決策級(jí)融合，既提高了基于ELM的變壓器故障診斷性能，又保留了ELM訓(xùn)練速度快、泛化性能好的優(yōu)點(diǎn)。融合ELM是ELM與概率論、權(quán)值的融合產(chǎn)物，將ELM的傳統(tǒng)輸出映射為概率輸出，