基于數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號密級UDC編號桂林電子科技大學碩士學位論文題目題目基于數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘應用研究基于數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘應用研究（英文）（英文）ResearchonFrequentPatternMiningoverDataStream研究生姓名:謝玉忠指導教師姓名、職務指導教師姓名、職務:朱國魂副教授申請學科門類:工學碩士學科、?？?、專業(yè):計算機應用技術提交論文日期:2010年4月論文答辯日期:2010年6月12日年月日摘要—I—摘要摘要數(shù)據(jù)流

2、是一種海量并潛在無限的、連續(xù)快速的、并隨著時間快速變化的有序數(shù)據(jù)序列。由于數(shù)據(jù)流本身的特性，使得傳統(tǒng)的頻繁模式算法難以適用。作為數(shù)據(jù)挖掘研究領域的熱點之一，頻繁模式挖掘已成為數(shù)據(jù)流挖掘中的基礎任務，并得到了廣泛的深入研究和應用。針對數(shù)據(jù)流特點，論文概述數(shù)據(jù)流挖掘的研究背景及主要任務，并對數(shù)據(jù)流現(xiàn)狀、處理模型、處理技術和關鍵問題進行了分析研究，并對一些現(xiàn)存的數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘經典算法進行了介紹和總結。在此基礎上，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)流的

3、實時近似頻繁項挖掘算法ECPStream和基于滑動窗口的數(shù)據(jù)流閉合頻繁項集挖掘算法WHCFPStream。ECPStream算法使用ECDtree?結構保存數(shù)據(jù)流中頻繁項，隨著數(shù)據(jù)的流入不斷更新結構，同時提高刪除過期數(shù)據(jù)的時間效率，并保證輸出數(shù)據(jù)的精度，滿足在線實時處理的分析要求。理論分析和真實數(shù)據(jù)及模擬數(shù)據(jù)實驗結果表明該算法具有很好的效率?；诨瑒哟翱谀Ｐ偷腤HCFPStream算法采用WHCFPtree結構保存數(shù)據(jù)流中的閉合頻繁模式

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