

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)流的出現(xiàn)引發(fā)了人們對(duì)數(shù)據(jù)流處理技術(shù)的廣泛研究。數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘技術(shù)就是其中的一種,它在商務(wù)決策、知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用中起著重要的作用。但是由于數(shù)據(jù)流本身動(dòng)態(tài)多變、無(wú)限性的特點(diǎn),全部頻繁模式挖掘存在著數(shù)據(jù)和項(xiàng)集冗余的問(wèn)題,挖掘算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度一般較大。Pasquier提出了閉合頻繁模式的概念可以惟一確定所有的頻繁模式并且數(shù)量要小得多,因此閉合頻繁模式挖掘的研究具有更重要的意義。 本文從研究對(duì)象數(shù)據(jù)流入手,首先介紹了有關(guān)數(shù)據(jù)流的
2、相關(guān)知識(shí)包括數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)、模型和數(shù)據(jù)流挖掘技術(shù);其次對(duì)以數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)的頻繁模式和閉合模式挖掘算法進(jìn)行研究分析,針對(duì)Moment算法閉合模式的搜索空間較大,更新數(shù)據(jù)容易顛簸的不足等缺點(diǎn),提出了基于Moment的改進(jìn)閉合模式挖掘算法,該算法是基于二進(jìn)制表示法和事務(wù)滑動(dòng)窗口的改進(jìn)算法。算法給出一種自定義的BitVec—gen結(jié)構(gòu),引入初始生成子概念直接挖掘閉合模式而無(wú)需存儲(chǔ)其它的頻繁模式,同時(shí)利用二進(jìn)制表示的項(xiàng)目之間的位與操作簡(jiǎn)化支持?jǐn)?shù)的計(jì)算,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 數(shù)據(jù)流中的頻繁閉合模式挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流的頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 在線(xiàn)挖掘數(shù)據(jù)流閉合頻繁項(xiàng)集算法的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流閉頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 基于可變滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)流閉合頻繁模式挖掘研究
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法研究與設(shè)計(jì).pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式和分類(lèi)挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流滑動(dòng)窗口頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 基于可變滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)流閉合頻繁模式挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流中top-k項(xiàng)頻繁閉合模式挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流top-K頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 數(shù)據(jù)流的最大頻繁模式挖掘研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁項(xiàng)挖掘算法.pdf
- 基于滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 商業(yè)數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘算法研究與應(yīng)用.pdf
- 一種數(shù)據(jù)流頻繁閉合項(xiàng)集挖掘算法的研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流頻繁模式挖掘關(guān)鍵算法及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論