特定領(lǐng)域人機(jī)會(huì)話系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，用自然語言進(jìn)行人機(jī)會(huì)話已趨必然?；陔[馬爾柯夫聲學(xué)模型的語音識別技術(shù)不斷成熟，語音合成技術(shù)逐漸步入實(shí)際應(yīng)用階段，實(shí)現(xiàn)人機(jī)語聲接口這一具有重大實(shí)用價(jià)值課題的研究已成為可能。但是，這也對語言文字處理的深度和廣度提出越來越高的要求。這個(gè)問題在西方國家并不突出，因?yàn)橛?jì)算機(jī)從誕生之日開始，就是以處理西方語言為基礎(chǔ)的。他們很自然地主動(dòng)研究和解決計(jì)算機(jī)如何不斷地適應(yīng)自己國家的語言文字問題?？墒菨h語與西方語言的差別很大，能夠處理西方語

2、言的計(jì)算機(jī)，面對漢語的理解、生成等處理問題卻顯得無能為力。因此，近幾年來中文信息處理技術(shù)已經(jīng)越來越多地受到了專家、企業(yè)和政府的重視。 本文討論了人機(jī)會(huì)話系統(tǒng)的兩個(gè)問題，語音識別錯(cuò)誤的自動(dòng)糾錯(cuò)和漢語的語義理解。并在綜合各項(xiàng)中文信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)上海市內(nèi)交通信息的電話語音查詢系統(tǒng)。其特點(diǎn)為：用戶與計(jì)算機(jī)完全用自然語言進(jìn)行交流，有別于目前流行的以孤立詞語音識別為基礎(chǔ)并輔以按鍵導(dǎo)航的語音自動(dòng)應(yīng)答系統(tǒng)，使用戶的選擇更加方便、快

3、捷。 本查詢系統(tǒng)由語音識別、自然語言處理和文語轉(zhuǎn)換三大處理模塊組成。語音識別引擎將語音信號轉(zhuǎn)化為書面文本；而后由自然語言處理模塊對識別文本進(jìn)行切分、標(biāo)注、語義理解，并自動(dòng)生成對話文本；最終對生成文本進(jìn)行文語轉(zhuǎn)換，產(chǎn)生語音信號并反饋給用戶。 在現(xiàn)階段，由于語音識別的不完善，識別正確率不高。本文根據(jù)漢語的特點(diǎn)，通過總結(jié)在漢語語音識別中出現(xiàn)錯(cuò)誤的規(guī)律，定義了相應(yīng)的用于查錯(cuò)和校正的語義和語用規(guī)則。利用“詞匯語義驅(qū)動(dòng)”的分析方法，

4、找出語音識別序列中的錯(cuò)誤并校正，很大程度上緩解了語音識別錯(cuò)誤對后續(xù)文本處理工作的消極影響?，F(xiàn)在對語音識別技術(shù)的研究主要集中于語言的聲學(xué)特征上，結(jié)合語言的語法、語義和語用特征的研究還不多，本文的研究能對語音識別技術(shù)的進(jìn)一步完善有所啟迪。 在人機(jī)會(huì)話系統(tǒng)中，對話理解是其中的核心部分，也是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)。從目前的情況看，許多實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)采用了例句匹配、關(guān)鍵字識別、信息提取等技術(shù)手段，但由于缺乏對語義解釋的形式化表示，因此對自然語言語句理解