功率放大器的基帶預(yù)失真方法研究.pdf

1、現(xiàn)代無(wú)線通信系統(tǒng)通常采用具有高效頻譜利用率的線性調(diào)制技術(shù)來(lái)解決頻譜資源緊張與更高信息傳輸率需要之間的矛盾，這些高效頻譜調(diào)制技術(shù)的性能在非線性條件下會(huì)嚴(yán)重劣化。但在實(shí)際應(yīng)用中，為了提高功率效率，功率放大器通常工作在接近飽和區(qū)的非線性區(qū)域，這時(shí)功放會(huì)產(chǎn)生非常嚴(yán)重的非線性失真，從而使輸出信號(hào)頻譜擴(kuò)展，造成鄰近信道干擾，導(dǎo)致帶內(nèi)信號(hào)發(fā)生畸變，降低系統(tǒng)性能。因此，為了兼顧系統(tǒng)性能和功率效率，功率放大器線性化技術(shù)已成為無(wú)線通信系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。主要內(nèi)

2、容如下：
　　 ⑴分析了功率放大器非線性特性，介紹了無(wú)記憶功率放大器的非線性模型以及幾種常用的線性化技術(shù)。
　　 ⑵在無(wú)記憶功放模型的預(yù)失真研究中，首先研究了查找表方法，仿真結(jié)果表明，查找表法能有效地補(bǔ)償功放的非線性，且在相同的查找表大小下，分段均勻量化查找表法性能要比全段均勻量化的查找表法好；其次研究了多項(xiàng)式方法，分別基于LMS和RLS算法進(jìn)行仿真，結(jié)果顯示多項(xiàng)式法也是一種有效的線性化方法；最后把這種多項(xiàng)式預(yù)失真方法中

3、的LMS算法的迭代步長(zhǎng)改進(jìn)為可變迭代步長(zhǎng)，仿真發(fā)現(xiàn)其收斂速度和精度都優(yōu)于原LMS算法，性能接近于RLS算法。
　　 ⑶在有記憶功放模型的預(yù)失真研究中，在介紹了幾種常用的記憶功放模型基礎(chǔ)上，研究了記憶多項(xiàng)式預(yù)失真方法，仿真結(jié)果表明，對(duì)Wiener模型和Wiener-Hammerstein模型，該方法能很好地補(bǔ)償記憶功放的非線性，星座圖與源信號(hào)基本一致，帶外功率分別降低了20dB和26dB。
　　 ⑷提出了一種新結(jié)構(gòu)的記憶預(yù)