基于DSP的運(yùn)動目標(biāo)檢測系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會的發(fā)展,全世界對公共安全需求日益提高,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)正越來越多地應(yīng)用于國民生活的許多方面,感知環(huán)境中動態(tài)視覺信息并進(jìn)行相關(guān)處理已成為計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要研究方向。
　　 本課題主要研究并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于DSP的運(yùn)動目標(biāo)檢測系統(tǒng),它是以攝像機(jī)在固定的情況下拍攝的視頻圖像序列作為研究對象,并最終達(dá)到實(shí)時(shí)性要求的視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在算法方面,文中首先討論了目前應(yīng)用較多的幾種運(yùn)動目標(biāo)檢測算法,分析了這些常用算法的適用場合和優(yōu)缺點(diǎn),然后

2、在此基礎(chǔ)之上,根據(jù)本文所處理的視頻圖像的特點(diǎn)以及系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求,確定了一套以背景差分算法為核心的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法,其中使用算術(shù)平均法和Surendra算法建立初始背景及背景更新,用OTSU法計(jì)算分割閾值,最后對背景差分后二值化圖像做形態(tài)學(xué)處理和運(yùn)動目標(biāo)標(biāo)記。在DSP實(shí)現(xiàn)方面,本文選用了TI公司的TMS320DM642作為主處理芯片,軟件架構(gòu)上采用了TI的DSP／BIOS多任務(wù)操作系統(tǒng)和RF5參考框架,使用C語言完成各個(gè)軟件模塊的程序設(shè)