旅游網(wǎng)站W(wǎng)eb日志數(shù)據(jù)挖掘的研究與應(yīng)用.pdf

1、旅游行業(yè)網(wǎng)站具有被訪問(wèn)量大、客戶忠誠(chéng)度不高等特點(diǎn),而且旅游網(wǎng)站上的旅游產(chǎn)品具有一定的隱藏性和靈活的組合性,這就導(dǎo)致了配置旅游產(chǎn)品困難,網(wǎng)站性能不高等問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題,達(dá)到優(yōu)化配置旅游產(chǎn)品、優(yōu)化網(wǎng)站性能,提高在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力等目標(biāo),本文主要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)網(wǎng)站中大量復(fù)雜的信息進(jìn)行深層次的挖掘和分析。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中存在數(shù)據(jù)源的收集與處理、挖掘算法的選取與優(yōu)化以及結(jié)果的可視化與解釋等問(wèn)題。本文在分析這些問(wèn)題的基礎(chǔ)

2、上,針對(duì)桂林光大旅游公司門(mén)戶網(wǎng)站的訪問(wèn)日志,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行研究與分析,所取得的主要研究成果有:
　　(1)提出了通用的Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理模型。在實(shí)際操作中使用桂林光大旅行社門(mén)戶網(wǎng)站的 Web日志數(shù)據(jù),成功建立數(shù)據(jù)預(yù)處理模型,證明了該模型是可行的,并具有良好的通用性和可擴(kuò)展性。
　　(2)在經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法——A Priori算法中考慮時(shí)間(網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)順序)因素,提出新算法。改進(jìn)后的A Priori算法性能比較穩(wěn)

3、定,隨著項(xiàng)目數(shù)量的增多,耗時(shí)將略有增長(zhǎng),但并不十分明顯。而改進(jìn)前的A Priori算法在項(xiàng)目數(shù)量比較少的情況下,其運(yùn)行速度是比較快的,但是隨著項(xiàng)目數(shù)量的增多,其算法的速度將快速下降,耗時(shí)明顯增長(zhǎng)。實(shí)例證明,改進(jìn)后的算法耗時(shí)增長(zhǎng)幅度明顯比改進(jìn)前的算法耗時(shí)增長(zhǎng)幅度小。
　　(3)在融合了HITS算法和MASEL算法的基礎(chǔ)上提出一種新的算法。一方面,該算法從數(shù)據(jù)挖掘角度考慮,結(jié)合了Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘;另一方面,從數(shù)據(jù)融合角度