基于實(shí)例推理的雷達(dá)輻射源識(shí)別研究與應(yīng)用.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別是電子情報(bào)偵察(ELINT)、電子支援偵察(ESM)和雷達(dá)威脅告警(RWR)系統(tǒng)中的關(guān)鍵處理過(guò)程，也是電子干擾的前提和基礎(chǔ)，其識(shí)別水平是衡量雷達(dá)對(duì)抗設(shè)備技術(shù)先進(jìn)程度的重要標(biāo)志。近年來(lái)，盡管雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別受到電子對(duì)抗人員的高度重視，并提出了多種識(shí)別方法，但是，采用常規(guī)三參數(shù)的傳統(tǒng)識(shí)別方法及其改進(jìn)方法在識(shí)別新體制雷達(dá)輻射源信號(hào)時(shí)仍是主要方法。
　　文中介紹了基于實(shí)例推理(CBR)，雷達(dá)用途分類和雷達(dá)識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí)

2、，分析了雷達(dá)輻射源特征參數(shù)與雷達(dá)用途之間的關(guān)系。闡述了模式識(shí)別中用于分類的幾種典型的分類器，包括貝葉斯分類器、K近鄰分類器、聚類分析分類方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類方法。提出了一種基于CBR分類器的未知雷達(dá)輻射源用途分類識(shí)別方法。
　　基于CBR的雷達(dá)分類器采用聚類算法和最近鄰算法相結(jié)合的檢索策略，對(duì)實(shí)例推理中的實(shí)例建立分類索引，指導(dǎo)實(shí)例的檢索。采用仿真數(shù)據(jù)對(duì)新型雷達(dá)分類器進(jìn)行了測(cè)試，取得了很好的效果。識(shí)別結(jié)果現(xiàn)實(shí)。性能比單一算法的雷達(dá)