雷達輻射源信號指紋特征提取及識別.pdf

1、在電子對抗技術的迅速發(fā)展中，雷達輻射源微弱的指紋特征提取輻射源信號的處理及分析技術提出了更高的要求，如何更有效地利用可靠的方法對輻射源信號的脈內(nèi)本質(zhì)特征進行分析，并將指紋特征提取出來進行識別，已成了雷達輻射源識別研究領域的熱門課題。針對這個問題，本文分析了輻射源個體指紋特征的產(chǎn)生原因，并對指紋特征進行提取和識別。通過理論仿真和實測數(shù)據(jù)分析處理，對指紋特征提取和識別的方法作了深入地研究。
　　針對雷達輻射源有意調(diào)制的多樣性，分別對常

2、規(guī)雷達信號(CW)、線性調(diào)制信號(LFM)、非線性調(diào)制信號(NLFM)、二相編碼信號(BPSK)、四相編碼信號(QPSK)，構建相位噪聲的單邊帶功率譜密度模型，驗證了不同的雷達輻射源在發(fā)射同一種調(diào)制信號時，輻射源個體本身所產(chǎn)生的相位噪聲對這些信號造成指紋特征的細微差別，為輻射源指紋特征的提取及識別提供了理論依據(jù)。
　　針對含有相位噪聲的雷達輻射源信號，利用修正的Rife算法(M-Rife算法)提取特征，與傳統(tǒng)的Rife算法提取的特

3、征作比較，仿真驗證了M-Rife算法比傳統(tǒng)Rife算法更具優(yōu)越性。同時，也通過模擬仿真和實測數(shù)據(jù)分析，驗證了不同雷達輻射源個體發(fā)射同種信號，其指紋特征之間存在著差異。
　　根據(jù)BPSK和QPSK信號的特征構建相位噪聲模型，經(jīng)過理論模型仿真和實測數(shù)據(jù)分析，驗證了M-Rife算法對BPSK和QPSK信號的指紋特征提取的可行性。
　　分析了雙譜分析法應用在雷達輻射源指紋提取的優(yōu)勢，采用了局部圍線積分雙譜分析法進一步簡化了雙譜估計中