視頻中多目標檢測和跟蹤算法研究.pdf

1、目標跟蹤是圖像處理、模式識別、計算機視覺等領域的研究熱點，在視頻監(jiān)控、智能交通和軍事等方面有廣泛應用。本文在對攝像機采集的圖像序列分析處理基礎上，實現(xiàn)視頻中人體目標的自動提取、識別和跟蹤。在單攝像機條件下，對于視頻監(jiān)控中的多人跟蹤問題，提出了一種基于高斯概率模型的算法?；谀繕祟伾慕y(tǒng)計特征，采用改進的K均值方法，將目標區(qū)域按顏色信息聚類，并根據(jù)聚類結果對目標區(qū)域分塊，然后用高斯模型對各分塊分別進行建模。同時，對目標的位置信息也進行高斯

2、建模。通過計算待檢測目標與模型之間顏色和位置的最大聯(lián)合概率值來實現(xiàn)跟蹤。利用前后幀中目標的位置信息及顏色信息，能克服目標遮擋后因信息的丟失而跟蹤失敗的情況。多攝像機的使用可以擴大監(jiān)視區(qū)域，在多攝像機下的多目標跟蹤，需要對同一目標在不同攝像機下的對應，該對應關系可以根據(jù)多攝像機的幾何信息來確定。本文提出了利用三維信息的方法，以及這種方法的改進，即僅使用極線約束和目標直方圖匹配，可以準確而快速的進行不同攝像機中同一目標的對應。在利用多攝像機