基于紅外視頻序列的多目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別和跟蹤算法的研究是近年來(lái)圖像處理與模式識(shí)別中的一個(gè)熱門(mén)方向，其應(yīng)用領(lǐng)域涉及到軍事國(guó)防、天文觀測(cè)、安全檢測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)。對(duì)視頻中的目標(biāo)進(jìn)行處理，其研究對(duì)象實(shí)質(zhì)是序列圖像。 本文在分析圖像跟蹤系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和基本方法的基礎(chǔ)上，研究了基于灰度修正和空間濾波的圖像預(yù)處理算法，為基于紅外視頻序列的多目標(biāo)跟蹤打下了較好的基礎(chǔ)；分析了最大類(lèi)間方差閾值分割法等圖像分割技術(shù)以及圖像匹配技術(shù)，使用最大類(lèi)間方差閾值分割法與圖像差分

2、法相結(jié)合的目標(biāo)檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)的檢測(cè)；研究了基于邊緣、峰值、形心的跟蹤算法，對(duì)于多目標(biāo)形心點(diǎn)的匹配，提出了將備選形心還原到幀差圖像中進(jìn)行比對(duì)的方法；最后針對(duì)視頻序列進(jìn)行了最大類(lèi)間方差法與圖像差分法相結(jié)合的目標(biāo)檢測(cè)算法和改進(jìn)后的形心跟蹤算法的仿真與分析，很好地實(shí)現(xiàn)了基于紅外視頻序列的多目標(biāo)跟蹤，得到了較為滿意的結(jié)果。本課題的創(chuàng)新之處在于設(shè)計(jì)了最大類(lèi)間方差閾值分割法與圖像差分法相結(jié)合的目標(biāo)檢測(cè)算法，提出了將備選形心還原到幀差圖像中進(jìn)行比