基于圖層分解的視頻編解碼技術研究.pdf

1、混合DPCM/DCT編解碼框架是目前所有視頻編解碼標準的核心，并且已經發(fā)展了幾十年，但在面對新的數字視頻應用時，也存在一些局限性，壓縮效率并不高。因此，要獲得更高的壓縮效率和更清晰的圖像質量，就需要對傳統(tǒng)的視頻編解碼框架有所突破，才能給視頻編解碼技術帶來新的提升。
　　 本文首先研究和分析了混合DPCM/DCT編解碼框架的結構和關鍵技術，然后研究基于圖層分解的視頻編解碼框架的原理和特點，設計碼流結構，定義語法規(guī)則，研究和設計框架

2、中的關鍵技術，最后研究不同圖層的編解碼策略，具體主要包含以下幾個方面：
　　 本文以基于圖層分解的視頻編解碼框架為核心，設計碼流結構，定義圖層的語法規(guī)則，研究框架中的關鍵技術：圖層描述采用四分樹的區(qū)域描述方法，提出了綜合參考幀的生成和更新方法以及綜合參考幀的管理，并規(guī)定圖層運動矢量預測只使用本圖層相同參考模式的已編碼塊。實驗結果表明，本文的基于圖層的編碼方法有效地提高運動矢量預測的準確性，并且編碼效率也有一定的提高，本文編碼方法

3、與AVS2相比，平均碼率下降2.19％左右。
　　 本文研究結合運動檢測的圖層分解視頻編解碼技術，從圖像的運動特性、紋理特性出發(fā)，研究不同圖層的編解碼策略：采用結合噪聲估計和混合高斯建模的圖層分解方法，將圖像分解為靜止圖層和運動圖層進行編解碼，限定靜止圖層綜合參考幀的運動搜索范圍，減少噪聲對運動估計的干擾，優(yōu)化靜止圖層宏塊skip模式率失真判決，估計skip模式下率失真代價受噪聲的波動范圍，選擇適當閾值，增加靜止圖層選中skip