基于圖層分解的視頻編解碼技術(shù)研究.pdf

1、混合DPCM/DCT編解碼框架是目前所有視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)的核心，并且已經(jīng)發(fā)展了幾十年，但在面對(duì)新的數(shù)字視頻應(yīng)用時(shí)，也存在一些局限性，壓縮效率并不高。因此，要獲得更高的壓縮效率和更清晰的圖像質(zhì)量，就需要對(duì)傳統(tǒng)的視頻編解碼框架有所突破，才能給視頻編解碼技術(shù)帶來(lái)新的提升。
　　 本文首先研究和分析了混合DPCM/DCT編解碼框架的結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)，然后研究基于圖層分解的視頻編解碼框架的原理和特點(diǎn)，設(shè)計(jì)碼流結(jié)構(gòu)，定義語(yǔ)法規(guī)則，研究和設(shè)計(jì)框架

2、中的關(guān)鍵技術(shù)，最后研究不同圖層的編解碼策略，具體主要包含以下幾個(gè)方面：
　　 本文以基于圖層分解的視頻編解碼框架為核心，設(shè)計(jì)碼流結(jié)構(gòu)，定義圖層的語(yǔ)法規(guī)則，研究框架中的關(guān)鍵技術(shù)：圖層描述采用四分樹(shù)的區(qū)域描述方法，提出了綜合參考幀的生成和更新方法以及綜合參考幀的管理，并規(guī)定圖層運(yùn)動(dòng)矢量預(yù)測(cè)只使用本圖層相同參考模式的已編碼塊。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的基于圖層的編碼方法有效地提高運(yùn)動(dòng)矢量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并且編碼效率也有一定的提高，本文編碼方法

3、與AVS2相比，平均碼率下降2.19％左右。
　　 本文研究結(jié)合運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的圖層分解視頻編解碼技術(shù)，從圖像的運(yùn)動(dòng)特性、紋理特性出發(fā)，研究不同圖層的編解碼策略：采用結(jié)合噪聲估計(jì)和混合高斯建模的圖層分解方法，將圖像分解為靜止圖層和運(yùn)動(dòng)圖層進(jìn)行編解碼，限定靜止圖層綜合參考幀的運(yùn)動(dòng)搜索范圍，減少噪聲對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的干擾，優(yōu)化靜止圖層宏塊skip模式率失真判決，估計(jì)skip模式下率失真代價(jià)受噪聲的波動(dòng)范圍，選擇適當(dāng)閾值，增加靜止圖層選中skip