2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、現(xiàn)有的視頻編碼技術(shù)如H.264、MPEG-4 以及AVS等已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻信息極大程度的壓縮,以適應(yīng)低碼率數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?。即便如此,?duì)視頻信號(hào)的進(jìn)一步壓縮仍舊是技術(shù)人員關(guān)注的熱點(diǎn)。
   現(xiàn)有的視頻編碼技術(shù)往往著眼于消除最主要的空間冗余、時(shí)間冗余以及信息熵冗余。這樣的技術(shù)往往會(huì)受到香農(nóng)極限的約束,逐漸走向性能的瓶頸。因此,從非統(tǒng)計(jì)學(xué)冗余的角度來(lái)看待視頻編碼問(wèn)題,才不失為新一代視頻編碼技術(shù)的重大革新。
   考慮到視頻信息

2、中存在大量的視覺(jué)冗余,這些冗余無(wú)法用現(xiàn)有的編碼手段進(jìn)行消除,同時(shí)人眼作為視頻的最終受體并不關(guān)注這樣的冗余。消除此類冗余時(shí),我們嘗試將主觀視覺(jué)感知的概念引入到現(xiàn)有的視頻編碼算法中,設(shè)計(jì)出全新的視頻編碼系統(tǒng)架構(gòu)。該架構(gòu)使得在保持一定主觀質(zhì)量的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步地減小碼流,提高視頻的壓縮能力。
   在本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,我們認(rèn)為典型的視頻幀可以被理解成為非紋理區(qū)域與紋理區(qū)域的集合。而由于紋理區(qū)域具有較強(qiáng)的自相似性的同時(shí),較之于非紋理區(qū)域內(nèi)的

3、前景,往往不會(huì)引起人眼的關(guān)注。因此,我們嘗試在傳統(tǒng)編碼的基礎(chǔ)上,舍去部分紋理塊/宏塊不傳,僅發(fā)送非紋理區(qū)域和少量紋理樣本,以減小碼流速率。相應(yīng)地,需要設(shè)計(jì)具有紋理合成能力的重建過(guò)程以實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前幀的正確重建,以便后續(xù)幀的幀間預(yù)測(cè)。
   同樣,在解碼端的設(shè)計(jì)中,我們?cè)O(shè)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)非紋理區(qū)域及紋理樣本的正確接收與管理,然后采用與重建過(guò)程相同的紋理合成算法,實(shí)現(xiàn)解碼端的正確輸出。
   考慮到紋理合成算法需要同時(shí)應(yīng)用于編碼端重

4、建過(guò)程和解碼端中,因此,我們采用了較為簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)匹配算法來(lái)實(shí)現(xiàn)合成。相對(duì)于較復(fù)雜的預(yù)測(cè)匹配算法,此算法更具有魯棒性,只需要最小幅度地修改碼流,就可以保證正確地獲取相關(guān)數(shù)據(jù),因而在處理任何種類的視頻紋理信息時(shí),都能具有相對(duì)穩(wěn)定并且可靠的合成性能。
   通過(guò)采用不同的測(cè)試序列來(lái)驗(yàn)證我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì),并與傳統(tǒng)的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的實(shí)現(xiàn)在保證了一定的主觀質(zhì)量下,能夠一定程度地降低碼流大小。在主觀質(zhì)量穩(wěn)定的情況下,平

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