基于波束形成的MEG源定位性能研究.pdf

1、波束形成（Beamforming）是一種對(duì)腦磁信號(hào)(MEG)進(jìn)行偶極子溯源的方法，目前應(yīng)用較廣，但其定位結(jié)果受各種復(fù)雜因素影響，提高定位準(zhǔn)確度是目前研究的關(guān)鍵點(diǎn)。本文通過(guò)MATLAB仿真研究了DICS和LCMV兩種Beamforming溯源方法的性能影響因素，得出了定量的結(jié)論，對(duì)準(zhǔn)確進(jìn)行真實(shí)MEG信號(hào)溯源有一定的指導(dǎo)意義。
　　論文首先從生物電磁研究出發(fā)，闡述了 MEG溯源的兩個(gè)重要內(nèi)容：正問(wèn)題和逆問(wèn)題的求解模型和方法，重點(diǎn)分析了

2、正問(wèn)題中的頭模型構(gòu)造與逆問(wèn)題中的Beamforming方法，并對(duì)常用的腦磁源定位方法進(jìn)行了比較。
　　通過(guò)對(duì)各種噪聲背景下的模擬 MEG數(shù)據(jù)進(jìn)行源定位，并調(diào)整正則化參數(shù)，研究正則化參數(shù)對(duì)DICS源定位的影響。結(jié)果表明DICS方法通過(guò)正則化參數(shù)可對(duì)各種噪聲產(chǎn)生不同程度的抑制作用。將正則化參數(shù)值設(shè)定在[0.001％1%]區(qū)間時(shí)，可對(duì)各類(lèi)噪聲產(chǎn)生有效的抑制作用的同時(shí)，穩(wěn)定定位效果。
　　然后研究不同噪聲環(huán)境下，不同頭模型對(duì)LCMV

3、方法定位與重建的影響?；诙喾N頭模型，進(jìn)行正向計(jì)算得到MEG記錄，然后對(duì)疊加各種偽跡噪聲的MEG記錄進(jìn)行LCMV溯源仿真。結(jié)果表明，當(dāng)信噪比達(dá)到一定閾值時(shí)，不同頭模型對(duì)LCMV定位的影響可以忽略。不同偽跡噪聲對(duì)LCMV定位產(chǎn)生的影響各不相同，其中基線(xiàn)漂移的影響最小，高斯白噪聲的影響最大，而總體來(lái)說(shuō)LCMV定位方法在信噪比高于-10dB的噪聲背景下的定位效果較好。
　　論文最后將DICS和LCMV方法應(yīng)用于真實(shí)MEG信號(hào)的源定位，結(jié)