毫米波成像系統(tǒng)DSP處理單元設計及算法移植與實現(xiàn).pdf

1、無源毫米波成像系統(tǒng)無需通過自身發(fā)射電磁信號，而是被動地接收物體自身輻射的毫米波能量，并利用場景中的不同物體輻射的毫米波能量強度差異實現(xiàn)系統(tǒng)的成像。毫米波因其具備無輻射，可穿透衣物等遮擋，即使是在沙塵、煙霧、黑夜等惡劣條件下也能全天候的工作，在安全監(jiān)控、軍事偵察等領域得到了廣泛地應用。無源毫米波系統(tǒng)采用以數(shù)字信號處理器（Digital Signal Processor，DSP）為核心的處理結構，其滿足應用場景需求，同時又可以保證系統(tǒng)的實時

2、性。其中，信號處理單元作為整個系統(tǒng)的關鍵硬件部分，主要負責從前端獲取原始毫米波圖像，并對圖像進行處理，將處理后的圖像傳送到顯控終端進行顯示。
　　本文以多通道無源毫米波項目為依托，設計了基于DSP單元的數(shù)據(jù)鏈路，對系統(tǒng)的各算法進行了分析，并移植到DSP單元中執(zhí)行，主要工作包括：
　　1.根據(jù)無源毫米波圖像的成像原理和特點，結合項目的技術指標論證出整個系統(tǒng)的結構框架。針對DSP應用開發(fā)，分析討論了具體的應用開發(fā)平臺和軟硬件開發(fā)

3、流程。
　　2.詳細地分析了根據(jù)不同的項目需求對DSP選型進行分析，根據(jù)實際處理平臺配置相關資源，對DSP單元及其各個模塊的數(shù)據(jù)接口進行設計和調試，充分論證了整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)鏈路的有效性和穩(wěn)定性。
　　3.根據(jù)系統(tǒng)的算法處理流程，分析了系統(tǒng)中的各個算法。首先，利用圖像的差分算法進行預處理，之后利用基于梯度先驗信息的毫米波圖像超分辨重建算法還原了圖像的細節(jié)信息，通過動目標提取算法對監(jiān)控場景進行了前景提取，最后分析了基于區(qū)域分割和多