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文檔簡介
1、隨著合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)技術(shù)的發(fā)展,SAR圖像信息量和復(fù)雜性的不斷增大,傳統(tǒng)的SAR圖像分析解譯方法已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代研究的需求,SAR圖像解譯能力已經(jīng)明顯成為目前迫切需要解決的一個(gè)重要的難題。其中,地物分類和地物提取是SAR圖像解譯研究的兩個(gè)重要方面。地物分類不僅能夠取代目標(biāo)檢測和鑒別模塊作為SAR圖像解譯系統(tǒng)的中前端,能夠建立一種輔助判讀系統(tǒng),這樣的獨(dú)立系統(tǒng)可以直接為人工判讀提供必要
2、的參數(shù),還能夠?yàn)橹蟮淖R別過程提供目標(biāo)切片以及有用信息。而由于受到數(shù)據(jù)質(zhì)量等因素的影響,在針對SAR圖像的地物提取方面的研究進(jìn)展十分緩慢。直到近幾年來,大量的高分辨率城區(qū)的SAR數(shù)據(jù)的獲取為SAR圖像建筑物提取提供了新的數(shù)據(jù)支持,這時(shí)人們才開始關(guān)注這個(gè)課題,使得其開始成為SAR圖像解譯領(lǐng)域的新興課題之一。
本文結(jié)合形態(tài)學(xué)理論,針對SAR圖像解譯和SAR圖像地物提取與分類問題展開了研究。主要工作內(nèi)容如下:
1.根據(jù)SA
3、R圖像特征提取與分類理論和方法,以及形態(tài)學(xué)基本理論與運(yùn)算,研究了基于形態(tài)學(xué)的SAR圖像地物分類方法;
2.對形態(tài)學(xué)變尺度結(jié)構(gòu)元素方法,以及由此方法發(fā)展出的形態(tài)學(xué)斷面特征提取方法進(jìn)行了研究,并且將此方法作為SAR圖像地物提取與分類運(yùn)算中特征提取的手段;
3.對形態(tài)學(xué)屬性斷面特征提取方法進(jìn)行了研究,該方法是基于變尺度結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)目標(biāo)特征提取方法、形態(tài)學(xué)斷面特征提取方法的拓展方法,該方法利用所選擇的屬性對于SAR目標(biāo)圖像
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