人體赤足跡形態(tài)學特征提取方法的研究.pdf

1、人體站立或行走條件下，腳掌面通過力的傳遞作用在某種剛性載體上形成的壓痕信息即為平面赤足跡。其形態(tài)分布特征由人體腳型骨骼決定，具備特定性和相對穩(wěn)定性。同時，足痕信息來源于人的整體行為，與人的生物特征存在特定聯(lián)系，且表現(xiàn)為一定的規(guī)律性。這是赤足跡形態(tài)特征提取、分析的優(yōu)點，亦為其難點。由于足跡特征點的標注定位專家經(jīng)驗描述比較模糊，且目前足跡的識別、檢驗都是人工或半人工地進行，所以需要研究自動可靠的形態(tài)學分析技術，以獲取精確穩(wěn)定的特征參數(shù)值來進

2、行足跡分析、認證。 作為平面赤足跡分析識別技術的初步研究，本文給出了一種自動提取基于計算幾何的數(shù)字形狀特征測量集模型，并運用標準偏差分析理論討論了所提取的足跡輪廓特征測量集的識別能力和魯棒性。 在圖像輪廓的提取中，本文采用了閾值分割的方法。根據(jù)實驗數(shù)據(jù)的特點，提出了基于雙峰法和大律法相結合的雙閾值分割方法，同時對大律法在實施過程中，針對其對于目標和背景灰度相差不明顯時分割會出現(xiàn)大塊黑色區(qū)域的不足加以改進，采用灰度拉伸以增

3、加對比度，再采用大律法進行閾值提取。實驗表明，這是一種速度快且分割效果良好的方法。 對于特征量，除了一般的幾何特征外，本文考察了足部兩條曲線的信息，定義了平均彎曲度來描述曲線的整體形狀，評估曲線各點角度變化的程度。 在實驗結果及數(shù)據(jù)分析中，基于獲取特征量間的相關性及對特征量標準偏差比的分析，本文給出了一種基于人體赤足跡識別的模型。對足部特征量與人基本信息如體重、性別、身高之間的關系做了研究，實驗表明，本文所獲取的特征量可