關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法的相關(guān)研究.pdf

1、近年來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)引起了信息產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注,這是快速增長的數(shù)據(jù)量和日益貧乏的信息量之間矛盾運(yùn)動(dòng)的必然結(jié)果.對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)和深入細(xì)致的研究是全球信息化發(fā)展的客觀要求.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有很多研究領(lǐng)域,其中關(guān)聯(lián)規(guī)則就是一個(gè)重要的研究方向,有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值.該文主要從事的是與關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法相關(guān)的研究.在現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中,廣泛采用了"支持度-置信度"的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn).然而,在很多時(shí)候,挖掘出來的關(guān)聯(lián)規(guī)則其支持度和置信度都

2、很高,卻沒有實(shí)際的意義.該標(biāo)準(zhǔn)也沒有考慮在支持度和置信度都較高的正項(xiàng)規(guī)則無趣時(shí),其負(fù)項(xiàng)規(guī)則的有趣性問題.因此,文中引入了關(guān)聯(lián)規(guī)則的興趣度標(biāo)準(zhǔn),基于前人對關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義的改進(jìn)和相關(guān)性興趣度的定義,該文作者改進(jìn)了基于支持度、置信度和興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.隨著數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的不斷完善與發(fā)展,在其功能擴(kuò)展的同時(shí),越來越多的非精確的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中,這給數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用帶來了極大的挑戰(zhàn).傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法,如Apriori算法及其改進(jìn)算法