數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)存量大量增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)變得越來(lái)越重要，從而引起了各個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究人員的興趣，數(shù)據(jù)挖掘旋即擴(kuò)展到各個(gè)領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法之一。數(shù)據(jù)挖掘作為一種用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取潛在有用的信息和知識(shí)的技術(shù)，越來(lái)越得到廣泛的研究和應(yīng)用。而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為最初推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘迅猛發(fā)展的一個(gè)重要因素，被廣泛應(yīng)用于大型零售組織的決策支持中，它為確定市場(chǎng)策略、提高決策支持能力提供了有力的技術(shù)和工

2、具保證。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，尤其是關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)、深入、全面、詳盡地分析和研究，主要包括以下一些內(nèi)容： 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析與研究。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了廣泛而全面地歸納、分析和研究，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的定義及功能進(jìn)行了簡(jiǎn)要的回顧，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)研究領(lǐng)域進(jìn)行了總結(jié)和探討，在數(shù)據(jù)挖掘基本概念的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘常使用的技術(shù)和研究的對(duì)象進(jìn)行了詳細(xì)地分類、歸納和總結(jié)。為本文的全面展開奠定了基礎(chǔ)。

3、 關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析與研究。在介紹關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念的基礎(chǔ)上，對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法進(jìn)行了詳細(xì)地分析和研究，并就目前針對(duì)提高該算法效率的各種優(yōu)化技術(shù)也進(jìn)行了詳細(xì)地描述，在此基礎(chǔ)上提出了兩種改進(jìn)的Apriori挖掘算法。一種基于無(wú)向項(xiàng)集圖的動(dòng)態(tài)頻繁項(xiàng)集挖掘算法，當(dāng)事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和最小支持度發(fā)生變化時(shí)，該算法只需重新遍歷一次無(wú)向項(xiàng)集圖即可得到新的頻繁項(xiàng)集.該算法不僅簡(jiǎn)單、只需掃描一次數(shù)據(jù)庫(kù)，而且還具有搜索速度快、節(jié)省內(nèi)存空