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文檔簡介
1、圖像并行處理是一種綜合的數(shù)字信息處理技術(shù),它主要是以并行計算環(huán)境和并行算法為基礎(chǔ)借助現(xiàn)在擁有的設(shè)備和算法以低廉的價格實現(xiàn)高性能的計算,它是大數(shù)據(jù)量數(shù)字圖像在計算機(jī)計算領(lǐng)域中的一項重要而又長遠(yuǎn)發(fā)展的技術(shù),其主要目的是實現(xiàn)圖像處理的快速性和實時性。本文中的圖像并行是把圖像按集群中節(jié)點的數(shù)目和任務(wù)量對圖像進(jìn)行劃分(任務(wù)粒度),主控節(jié)點以廣播的形式把任務(wù)劃分信息分發(fā)給各個從節(jié)點,由每個從節(jié)點按要求完成被分配的任務(wù),各從節(jié)點把處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)送給
2、主節(jié)點進(jìn)行組合,提取處理時間,以此模擬圖像并行處理。由實驗數(shù)據(jù)驗證圖像并行處理的性能,以加速比和效率驗證圖像并行處理的優(yōu)劣,理論驗證此方法可行。論文主要工作和內(nèi)容如下:
首先,綜述了圖像并行處理的研究背景、研究現(xiàn)狀和意義;介紹了圖像處理的目的,詳述了圖像增強(qiáng)、邊緣檢測、特征提取等處理方法;引入了并行計算和并行算法;設(shè)計了主從模式的算法過程;介紹了衡量并行性能的評價依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)。
其次,引入BSP計算模型,依據(jù)B
3、SP模型的特征,對BSP并行計算模型進(jìn)行了改進(jìn);基于改進(jìn)的BSP模型設(shè)計了適合圖像并行處理實時性要求的集群計算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)。
最后,綜合分析了以BSP為計算模型的圖像并行處理,通過圖像增強(qiáng)、邊緣檢測、特征提取等空間域處理方法對圖像處理,提取單機(jī)和模擬多機(jī)并行處理時間,對比分析它們的可行性和并行的有效性,進(jìn)而以頻率域的快速傅里葉變換及反變換的處理方法模擬并行實驗,采用小波提升算法對圖像進(jìn)行提升分解和重構(gòu)實驗,計算出它們在多個節(jié)
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