2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、合成孔徑雷達技術發(fā)展到今日不僅應用在軍事上,而且在民用方面得到了廣泛的應用,如災害監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、海洋冰川監(jiān)測、地形測繪、資源勘探等,表現(xiàn)出了巨大的應用價值。因此,SAR圖像的分析與理解就有著越來越重要的意義。SAR圖像的分類以及目標檢測、分割、識別已成為SAR自動半自動圖像解譯的幾個重要的研究方向,成為了國際上研究的熱點。本文研究了SAR圖像的目標分割與檢測方法,主要工作包括:
   ⑴基于多尺度技術和馬爾可夫隨機場模型(MR

2、F)提出了針對合成孔徑雷達(SAR)圖像的有效的多尺度分割方法。首先利用多尺度自回歸模型對SAR圖像進行特征提取,其次,根據(jù)能量函數(shù)應用聯(lián)合概率分布通過統(tǒng)計松弛算法進行參數(shù)估計,最后將最大后驗概率(MAP)作為一種最優(yōu)準則,通過模擬退火算法(SA)獲取最終的標簽估計,試驗結果表明該方法是準確、有效、健壯的。
   ⑵基于Snake模型的SAR圖像目標分割技術。首先針對Snake模型圖像分割技術中存在的凹陷區(qū)域不能很好收斂的缺點,

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