2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、MapReduce是一個流行的計算框架,被商業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)處理和分析,而Hadoop是一個主流的MapReduce的開源實現(xiàn),隨著Hadoop的大規(guī)模的應(yīng)用,其可靠性和可用性成為人們關(guān)注的焦點。Hadoop采用了Master/Slaves結(jié)構(gòu),因此不可避免的存在單點問題,Colt系統(tǒng)正是通過對當(dāng)前單點問題的解決方案和已有的對Hadoop的單點問題的研究進(jìn)行分析,并提出的對于Hadoop的單點問題的一個新的解決方案,是一個

2、優(yōu)化后的Hadoop系統(tǒng)。
  Colt系統(tǒng)針對Hadoop中MapReduce的單點問題,借鑒分布式協(xié)調(diào)服務(wù)Zookeeper的思想,在系統(tǒng)中采用Zookeeper作為信息管理系統(tǒng),使其作為系統(tǒng)運行的一部分,以達(dá)到主從節(jié)點錯誤隔離的目的。在當(dāng)前的解決方案中,將Hadoop的Master/Slaves模型變?yōu)镸aster-Zookeeper-Slaves的二級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,把主從節(jié)點隔離,主從節(jié)點不再直接進(jìn)行信息交互,而是通過與Z

3、ookeeper進(jìn)行交互。在這種狀況下,即使主節(jié)點失效,從節(jié)點也能繼續(xù)與Zookeeper進(jìn)行交互,并繼續(xù)正常運行,從而到達(dá)錯誤隔離的目的。同時通過狀態(tài)管理模型,將Master變?yōu)闊o狀態(tài)節(jié)點,可以快速從失敗中恢復(fù),因主節(jié)點失效而失敗的作業(yè)也能快速恢復(fù)到之前的作業(yè)狀態(tài)繼續(xù)運行,達(dá)到了正在運行任務(wù)級別的恢復(fù)粒度,為了保證系統(tǒng)性能與原系統(tǒng)相比誤差在5%以內(nèi),系統(tǒng)針對當(dāng)前架構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,將心跳處理方式變?yōu)椴l(fā)處理方式,以提高處理速度。
 

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