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文檔簡介
1、智能化、個(gè)性化是新一代網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)。未來的業(yè)務(wù)將需要跨越多種承載網(wǎng)絡(luò)、跨越多個(gè)運(yùn)營商域,具有普遍查詢?cè)L問,按需組合,上下文處理,移動(dòng)無縫應(yīng)用的能力,從而形成一個(gè)以用戶為中心UC(User-Centric)的人性化、智能化的業(yè)務(wù)環(huán)境。業(yè)務(wù)上下文信息處理機(jī)制是為用戶提供智能化、個(gè)性化業(yè)務(wù)的前提基礎(chǔ),涉及到網(wǎng)絡(luò)、終端和用戶環(huán)境的同源同質(zhì)或同源異質(zhì)多種上下文信息的融合和處理。本文主要針對(duì)新一代網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)應(yīng)用層面展開深入研究,主要包括未來的
2、業(yè)務(wù)上下文信息的處理機(jī)制和上下文預(yù)測(cè)理論以及關(guān)鍵技術(shù)研究。
論文的主要研究內(nèi)容可以進(jìn)一步歸納如下:
(1)首先,針對(duì)目前業(yè)務(wù)上下文信息處理機(jī)制還不完善,缺乏可擴(kuò)展的通用的上下文信息處理支撐平臺(tái),建立了具有普遍意義、可擴(kuò)展和分層的多源異質(zhì)或同質(zhì)的業(yè)務(wù)上下文信息的處理機(jī)制架構(gòu)SCIPMA(Service Context Information Processing MechanismArchitecture),確
3、立了業(yè)務(wù)相關(guān)的上下文信息的范疇和層次框架,以支持業(yè)務(wù)的智能化處理機(jī)制,為用戶提供個(gè)性化業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上,建立了綜合的業(yè)務(wù)上下文信息處理的實(shí)體架構(gòu)和交互式業(yè)務(wù)提供流程。
(2)其次,在建立了健全的業(yè)務(wù)上下文信息處理架構(gòu)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究基于未來上下文信息的各種預(yù)測(cè)理論及其關(guān)鍵技術(shù)。目前上下文預(yù)測(cè)主要是針對(duì)位置等具體領(lǐng)域的預(yù)測(cè),沒有建立普遍通用的預(yù)測(cè)模型且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不高,針對(duì)以上問題,本文提出了基于信任網(wǎng)絡(luò)和協(xié)作過濾算法的業(yè)務(wù)
4、上下文預(yù)測(cè)方法,將用戶相似度和信任度結(jié)合起來,并建立了具有普遍通用的用戶-項(xiàng)目-上下文UIC(User-Item-Context)三維協(xié)作過濾模型,結(jié)合用戶的上下文信息進(jìn)行推理預(yù)測(cè)?;跇I(yè)務(wù)上下文預(yù)測(cè)技術(shù)解決業(yè)務(wù)的前攝性問題,為用戶提供引導(dǎo)型/推薦型的個(gè)性化消費(fèi)業(yè)務(wù)奠定基礎(chǔ)。
(3)再次,無論是基于當(dāng)前和歷史上下文的上下文感知系統(tǒng),還是基于未來上下文的上下文預(yù)測(cè),上下文信息缺失都是不可避免的難題。本文僅對(duì)于傳感器感知具體領(lǐng)
5、域,分析了上下文信息這一“流數(shù)據(jù)”形式特點(diǎn),充分利用各傳感器采集數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,并且結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)系特性,提出了基于時(shí)空關(guān)系和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的上下文信息缺失插補(bǔ)方法(STARM),全面綜合討論了數(shù)據(jù)插補(bǔ)方法,提高了傳感器數(shù)據(jù)缺失插補(bǔ)的準(zhǔn)確性,并通過溫度傳感器采集數(shù)據(jù)驗(yàn)證了這一算法可用性和高效性。
(4)最后,在以上提出的模型架構(gòu)和相關(guān)的理論、方法與算法基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)上下文處理平臺(tái),并初步建立了集成模擬、
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