上下文感知計(jì)算若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、本文針對(duì)普適環(huán)境下上下文感知技術(shù)的應(yīng)用需求，首先分析了上下文感知計(jì)算的研究現(xiàn)狀，提出了上下文和上下文感知計(jì)算的定義以及狹義和廣義上下文感知計(jì)算的劃分原則，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有上下文感知計(jì)算系統(tǒng)的分析和總結(jié)，建立了上下文感知計(jì)算的概念模型，并對(duì)上下文感知計(jì)算的建模、系統(tǒng)框架和應(yīng)用等問(wèn)題進(jìn)行了重點(diǎn)討論。從而為進(jìn)一步的研究提供基礎(chǔ)和指導(dǎo)。 由于現(xiàn)有的上下文感知計(jì)算建模方法存在復(fù)雜度高、代價(jià)大、難于仿真等問(wèn)題，本文提出了一種規(guī)范化的可支持快速原型

2、構(gòu)建的建模方法。該建模方法以Ptolemy Ⅱ?yàn)槠脚_(tái)，在上下文規(guī)范化建模的基礎(chǔ)上，結(jié)合層次化建模和有限狀態(tài)機(jī)等方法，通過(guò)系統(tǒng)層次化、模型細(xì)化和狀態(tài)精化等步驟對(duì)系統(tǒng)實(shí)施建模。實(shí)例研究表明，該建模方法能方便快速地構(gòu)建上下文感知計(jì)算系統(tǒng)，并可為部分和完整地研究這類系統(tǒng)提供一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的仿真環(huán)境。 上下文推理是上下文感知計(jì)算的關(guān)鍵問(wèn)題之一。本文利用感知計(jì)算中上下文的層次化特點(diǎn)提出了一種用于上下文推理的快速貝葉斯網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)算法，通過(guò)對(duì)貝葉斯

3、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)預(yù)先進(jìn)行合理假設(shè)，從而縮小了目標(biāo)搜索空間，降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度，提高了算法的可用性。理論和實(shí)驗(yàn)分析均表明，該算法能在較少量數(shù)據(jù)支持下在較快的時(shí)間內(nèi)查找到與理想結(jié)構(gòu)吻合度較高的貝葉斯結(jié)構(gòu)，是一種面向感知計(jì)算的實(shí)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)算法。 系統(tǒng)框架是上下文感知計(jì)算能否被快速開(kāi)發(fā)和廣泛部署的關(guān)鍵指標(biāo)。本文以多Agent技術(shù)為基礎(chǔ)，提出了一種新的上下文感知計(jì)算系統(tǒng)框架。該框架以環(huán)境Agent為中心，從而解構(gòu)了感知器與應(yīng)用之間的緊

4、密耦合關(guān)系，利用感知和演化Agent進(jìn)行上下文的感知和推理，借助管理Agent實(shí)現(xiàn)安全與隱私策略，與人和其它應(yīng)用的交互則通過(guò)用戶和應(yīng)用Agent實(shí)現(xiàn)。上下文感知除了可用于一般應(yīng)用外，也可用于路由或系統(tǒng)優(yōu)化等。針對(duì)MANET網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需求，本文提出了一種移動(dòng)感知的分區(qū)MANET路由協(xié)議，該協(xié)議可通過(guò)感知各移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的鏈路狀態(tài)上下文來(lái)自適應(yīng)地隔離移動(dòng)異常的節(jié)點(diǎn)從而避免頻繁的無(wú)效路由計(jì)算和請(qǐng)求，降低路由開(kāi)銷。 通過(guò)對(duì)上下文感知計(jì)算建模、