復雜背景下的人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測是確定人臉的位置、大小、姿態(tài)的圖像處理過程。近年來，它已成為計算機視覺、模式識別、人機交互研究中一個很受關(guān)注的研究熱點。在自動人臉識別系統(tǒng)、視覺監(jiān)控、基于內(nèi)容的檢索等領(lǐng)域都有著廣泛的應用。這一問題的深入研究必將推進模式識別、計算機視覺、人工智能等計算機科學分支的發(fā)展。　　本文研究了復雜背景下人臉檢測的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)。我們分別對彩色圖像和灰度圖像的人臉檢測技術(shù)進行了探討。論文的主要研究工作和成果如下：　　(1)對復雜背景的

2、彩色圖像，詳細討論了彩色空間的選擇，膚色模型的建立。提出了一種快捷、魯棒的自適應膚色分類算法。這種算法自適應地調(diào)節(jié)分割閾值，可以有效地從背景色彩區(qū)域分離出膚色區(qū)域。結(jié)合膚色多特征信息優(yōu)化，運用模板匹配法，實現(xiàn)彩色圖像中單個或多個正面人臉的檢測?！　?2)較全面地論述了灰度圖像的人臉檢測算法；提出了一種基于EM-PCA的特征提取算法，該算法針對傳統(tǒng)PCA算法的不足和局限性進行改進，將EM(ExpectationMaximization)