復(fù)雜背景下彩色靜止圖像中的人臉檢測(cè)研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，各個(gè)方面對(duì)快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。相比利用指紋、視網(wǎng)膜、聲音等其它人體生物特征的人身鑒別方法，人臉識(shí)別具有蘊(yùn)涵信息量大、直接、友好、方便等特點(diǎn)，更易于為用戶(hù)所接受。人臉檢測(cè)是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它是指在輸入圖像中確定所有人臉的位置、大小和姿態(tài)的過(guò)程。
　　 課題致力于復(fù)雜背景下基于彩色靜止圖像的人臉

2、檢測(cè)與識(shí)別方法研究，重點(diǎn)研究了統(tǒng)計(jì)特征提取和分類(lèi)識(shí)別定位環(huán)節(jié)。利用相關(guān)軟、硬件平臺(tái)，通過(guò)對(duì)膚色篩選分割、特征提取等過(guò)程的相關(guān)算法研究，解決彩色圖像中的人臉檢測(cè)定位問(wèn)題，探尋能夠普遍適用于各種復(fù)雜情況的準(zhǔn)確率很高的人臉檢測(cè)算法。
　　 首先建立膚色模型，利用人臉檢測(cè)算法得到膚色區(qū)域，然后對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理和篩選，獲得候選人臉區(qū)域。在膚色分割的基礎(chǔ)上，針對(duì)候選人臉區(qū)域，進(jìn)行邊緣檢測(cè)，將器官分布特征、邊緣圖像等信息相結(jié)合，實(shí)