基于子空間回歸和貝葉斯爬山的人臉識別與攻擊算法.pdf

1、生物特征識別是指利用人體固有的生理特征或者行為特征來進(jìn)行身份鑒定的技術(shù)。與傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)相比，生物特征識別技術(shù)具有獨特的優(yōu)勢，因此越來越受到研究者們的重視。人臉識別作為生物特征識別技術(shù)的一種，具有直觀性好、用戶接受度高等優(yōu)點，因而成為身份認(rèn)證領(lǐng)域的研究熱點。
　　 本文從介紹生物特征識別出發(fā)，對各種生物特征識別技術(shù)做了總結(jié)和對比研究。然后著重介紹了人臉識別技術(shù)，主要包括人臉的檢測和識別。文中對經(jīng)典的人臉識別方法如PCA(主成

2、分分析)、LDA(線性判別分析)和彈性圖匹配等進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。對一種快速有效的人臉識別方法--基于直接線性回歸的方法做了深入分析，這種方法假設(shè)同一個人的人臉圖像位于一個線性子空間。實際上，由于人臉圖像受光照、表情、姿態(tài)和遮擋等因素的影響而不可能具有線性結(jié)構(gòu)。在直接線性回歸的基礎(chǔ)上，本文提出了兩種新的人臉識別算法。一種是基于DCT(離散余弦變換)和線性回歸的方法，該方法先將人臉圖像做二維離散余弦變換，然后選取變換域特征進(jìn)行線性回歸分類。

3、另一種是基于核的非線性回歸方法，這種方法將人臉特征從低維空間映射到高維核空間，使得人臉圖像在高維核空間中滿足線性結(jié)構(gòu)，從而可以使用回歸分析進(jìn)行分類識別。在多個人臉數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明了提出方法的有效性。
　　 本文對生物特征識別系統(tǒng)的安全性和脆弱性進(jìn)行了調(diào)研總結(jié)，并提出了針對相應(yīng)安全漏洞的預(yù)防策略。著重研究了針對人臉識別系統(tǒng)的攻擊算法，并且實現(xiàn)了基于人臉識別系統(tǒng)的貝葉斯爬山攻擊。在實驗中將這種攻擊方法與暴力攻擊進(jìn)行對比和分析。