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文檔簡介
1、人臉識別是生物特征識別技術(shù)的一種，由于人臉識別技術(shù)在安全和人機交互等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，因此它成為了近幾十年來模式識別領(lǐng)域最熱門的研究課題之一。在眾多人臉識別方法中子空間方法由于其計算復(fù)雜度小，描述能力強及分離效果好的特點成為目前人臉識別的主流研究方向。本文將基于子空間方法的人臉識別作為研究的重點，主要做了以下幾方面的工作：
1.詳細介紹了幾種經(jīng)典的子空間方法PCA、LDA、ICA的基本原理及其在人臉識別中的應(yīng)用，通過
2、仿真對這幾種算法的識別性能進行了比較。
2.針對2DPCA算法中求得的不同投影向量對于識別的影響不同，本文提出了一種加權(quán)的2DPCA算法，利用單投影向量的識別率對2DPCA的投影向量集進行加權(quán)，在ORL人臉庫的仿真驗證新的投影向量集具有更好的識別效果。
3.DCT變換是目前國際主流的圖像壓縮算法如JPEG、MPEG等普遍采用的一種壓縮變換。本文將DCT變換與2DPCA算法相結(jié)合，提出了一種DCT+2DPCA的
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