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文檔簡介
1、隨著最近幾百年科學技術的發(fā)展,高光譜成像技術是繼多光譜成像技術后又一個巨大的進步。最近幾十年,其發(fā)展的速度越來越快,而隨之的高光譜圖像處理技術也應運而生,成為當下一個熱門的研究方向,高光譜圖像信息恢復成為其中一個重要的分支,高光譜圖像信息恢復技術主要面向的是圖像中的噪聲。
本文的目的是通過對圖像的噪聲區(qū)域進行分類,采用不同的圖像處理技術對噪聲圖像進行處理。根據圖像噪聲區(qū)域的大小主要分為三類:像元級;區(qū)域級;譜段級。首先,針對像
2、元損壞,本文將黑體輻射定律的高斯特性應用到傳統插值算法的權重函數上,對傳統算法進行改進,改進后的算法在處理效果上取得了較好的表現。其次,針對區(qū)域級噪聲,本文通過對稀疏表達算法進行優(yōu)化,優(yōu)化后的算法在處理速度和恢復效果上都有了較大的提升。最后,針對譜段級噪聲,本文應用了Wavelet變換及鄰近譜段信息聯合的譜段信息恢復技術,該技術的優(yōu)點是充分利用了高光譜圖像譜段間的相關性,通過對圖像高頻信息的處理,來達到去除圖像噪聲的目的。通過以上三種情
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