高光譜圖像條帶噪聲消除方法研究.pdf

1、本文的研究?jī)?nèi)容就是進(jìn)行高光譜圖像中條帶噪聲消除算法的研究。基本目標(biāo)就是要在消除條帶噪聲的同時(shí)，最大限度地保持圖像的紋理細(xì)節(jié)信息，較好地恢復(fù)圖像的原始輻射信息。 在分析條帶噪聲的形成機(jī)理和特性的基礎(chǔ)上，針對(duì)已有方法的不足，提出了四種條帶噪聲消除的新方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了算法性能的比較和評(píng)價(jià)。 1．提出了一種自適應(yīng)滑動(dòng)匹配的條帶噪聲消除方法，此方法為空域方法，將空域的滑動(dòng)濾波與匹配思想相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，并且能夠較好地消除條帶

2、噪聲； 2．提出了一種為結(jié)合邊緣檢測(cè)的小波變換條帶噪聲消除方法，這種方法主要是針對(duì)傳統(tǒng)小波消噪法的不足并結(jié)合條帶噪聲在小波域分布的特點(diǎn)進(jìn)行的，具有廣泛的適用性； 3．提出了一種利用奇異點(diǎn)檢測(cè)的小波變換條帶噪聲消除方法，此方法很好地利用了小波變換對(duì)奇異點(diǎn)檢測(cè)的優(yōu)越性，具有較強(qiáng)的針對(duì)性，且能夠取得很好的條帶噪聲消除效果； 4.提出了一種基于匹配思想的自適應(yīng)條帶消除方法，此方法通過(guò)與匹配思想相結(jié)合，將二維圖像條帶噪聲消