基于圖像融合的目標(biāo)識(shí)別與應(yīng)用研究.pdf

1、人們對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù)的研究始于上世紀(jì)的六十年代，它的含義是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理，從中提取所需的信息，以利于人們對(duì)事物進(jìn)行識(shí)別與描述，這一概念屬于模式識(shí)別的范疇。傳統(tǒng)的目標(biāo)識(shí)別是基于單傳感器圖像的，隨著多傳感器圖像融合技術(shù)的深入發(fā)展，其在目標(biāo)識(shí)別、跟蹤等方面的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。而通過(guò)融合來(lái)自多個(gè)傳感器的遙感圖像，能把各個(gè)傳感器的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合，盡可能多的利用它們?cè)诳臻g和時(shí)間上的冗余和互補(bǔ)，提高對(duì)圖像信息進(jìn)行分析并進(jìn)一步提取的能力。在對(duì)遙感圖

2、像的理解中，圖像的目標(biāo)檢測(cè)是圖像識(shí)別與分析的基礎(chǔ)及條件，它在地球遙感圖像分析、軍事目標(biāo)識(shí)別、軍事偵察等多個(gè)領(lǐng)域都有著非常重要的應(yīng)用。例如，在軍事偵察中，對(duì)雷達(dá)圖像、紅外圖像以及可見(jiàn)光進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，并從中獲取有價(jià)值的圖像信息。但是在遙感成像的系統(tǒng)中，受到信噪比、成像系統(tǒng)的傳遞函數(shù)和分辨極限等多個(gè)方面的限制，致使圖像不夠清楚；此外，還有一些遙感圖像因?yàn)楸尘皬?fù)雜，或目標(biāo)相對(duì)較小，使得目的檢測(cè)變得很困難。因此可以通過(guò)將不同的遙感圖像進(jìn)行融合從而

3、得到新的融合圖像，在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)會(huì)得到較好的效果。
　　 本文的主要工作是研究圖像融合技術(shù)在目標(biāo)識(shí)別與檢測(cè)中的應(yīng)用。首先，闡述了目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的研究意義，目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及應(yīng)用前景，然后，本文簡(jiǎn)單闡述了圖像融合技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展的背景、圖像融合技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用方向，引出了為什么要用圖像融合技術(shù)來(lái)進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。并用實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了用圖像融合的方法進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別的有效性和可行性。同時(shí)，探討了多源圖像融合效果的評(píng)價(jià)方法，對(duì)評(píng)價(jià)

4、方法進(jìn)行了整理和分類。本文對(duì)像素級(jí)融合方法和特征級(jí)融合方法分別進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，對(duì)像素級(jí)的常用方法，例如基于非多尺度變換的融合方法，基于多尺度變換的融合方法，并對(duì)幾種融合方法進(jìn)行了比較，另外，
　　 對(duì)于改進(jìn)的小波變換的圖像融合算法進(jìn)行了說(shuō)明，并做了一系列實(shí)驗(yàn)以說(shuō)明各種融合方法的比較與效果。對(duì)于特征級(jí)圖像融合方法中基于IHS變換以及基于改進(jìn)的HIS變換的圖像融合處理進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明并做了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。第五章詳細(xì)說(shuō)明了用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法