基于圖像融合的目標(biāo)識別與應(yīng)用研究.pdf

1、人們對于圖像識別技術(shù)的研究始于上世紀(jì)的六十年代，它的含義是利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理，從中提取所需的信息，以利于人們對事物進(jìn)行識別與描述，這一概念屬于模式識別的范疇。傳統(tǒng)的目標(biāo)識別是基于單傳感器圖像的，隨著多傳感器圖像融合技術(shù)的深入發(fā)展，其在目標(biāo)識別、跟蹤等方面的應(yīng)用也越來越廣泛。而通過融合來自多個傳感器的遙感圖像，能把各個傳感器的優(yōu)點結(jié)合，盡可能多的利用它們在空間和時間上的冗余和互補(bǔ)，提高對圖像信息進(jìn)行分析并進(jìn)一步提取的能力。在對遙感圖

2、像的理解中，圖像的目標(biāo)檢測是圖像識別與分析的基礎(chǔ)及條件，它在地球遙感圖像分析、軍事目標(biāo)識別、軍事偵察等多個領(lǐng)域都有著非常重要的應(yīng)用。例如，在軍事偵察中，對雷達(dá)圖像、紅外圖像以及可見光進(jìn)行目標(biāo)檢測，并從中獲取有價值的圖像信息。但是在遙感成像的系統(tǒng)中，受到信噪比、成像系統(tǒng)的傳遞函數(shù)和分辨極限等多個方面的限制，致使圖像不夠清楚；此外，還有一些遙感圖像因為背景復(fù)雜，或目標(biāo)相對較小，使得目的檢測變得很困難。因此可以通過將不同的遙感圖像進(jìn)行融合從而

3、得到新的融合圖像，在這個基礎(chǔ)上進(jìn)行目標(biāo)檢測會得到較好的效果。
　　 本文的主要工作是研究圖像融合技術(shù)在目標(biāo)識別與檢測中的應(yīng)用。首先，闡述了目標(biāo)識別技術(shù)的研究意義，目標(biāo)識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及應(yīng)用前景，然后，本文簡單闡述了圖像融合技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展的背景、圖像融合技術(shù)特點和應(yīng)用方向，引出了為什么要用圖像融合技術(shù)來進(jìn)行目標(biāo)識別。并用實驗結(jié)果證明了用圖像融合的方法進(jìn)行目標(biāo)識別的有效性和可行性。同時，探討了多源圖像融合效果的評價方法，對評價

4、方法進(jìn)行了整理和分類。本文對像素級融合方法和特征級融合方法分別進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，對像素級的常用方法，例如基于非多尺度變換的融合方法，基于多尺度變換的融合方法，并對幾種融合方法進(jìn)行了比較，另外，
　　 對于改進(jìn)的小波變換的圖像融合算法進(jìn)行了說明，并做了一系列實驗以說明各種融合方法的比較與效果。對于特征級圖像融合方法中基于IHS變換以及基于改進(jìn)的HIS變換的圖像融合處理進(jìn)行了詳細(xì)說明并做了相關(guān)實驗。第五章詳細(xì)說明了用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法