面向RFID手持讀寫器應(yīng)用的嵌入式Linux移植技術(shù).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、微處理器技術(shù)及無線射頻識(shí)別（Radio Frequency Identification，RFID）技術(shù)的快速發(fā)展，面向RFID手持讀寫器應(yīng)用的嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)，成為目前研究的熱門領(lǐng)域。Linux操作系統(tǒng)也以其功能強(qiáng)大、開放源碼、可裁剪性等特點(diǎn)，成為經(jīng)移植而用作嵌入式操作系統(tǒng)的首選。但以Linux為操作系統(tǒng)的面向RFID手持讀寫器應(yīng)用的嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)存在兩個(gè)關(guān)鍵問題：一是將Linux內(nèi)核進(jìn)行裁剪以適用于嵌入式系統(tǒng)時(shí)，現(xiàn)

2、有的裁剪方法由于裁剪粒度過大、精度不高而不能滿足 RFID手持讀寫器對(duì)更小內(nèi)核體積的需要；二是現(xiàn)有的Linux系統(tǒng)的實(shí)時(shí)調(diào)度算法無法滿足 RFID手持讀寫器對(duì)更高實(shí)時(shí)性的要求。為此，本論文主要進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的研究：
　　針對(duì)Linux內(nèi)核裁剪方法不能滿足面向 RFID手持讀寫器應(yīng)用對(duì)更小內(nèi)核體積的要求，本文提出了一種Linux內(nèi)核混合裁剪方法。該方法綜合利用配置裁剪方法、基于代碼分析的裁剪方法和基于調(diào)用圖的裁剪方法的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)面

3、向 RFID手持讀寫器應(yīng)用的嵌入式Linux內(nèi)核的可裁剪項(xiàng)進(jìn)行裁剪，得到了更小粒度、更高精度的內(nèi)核映像。測(cè)試及結(jié)果分析表明此方法與配置裁剪方法相比，裁剪率得到了24％以上的提升。
　　針對(duì)Linux系統(tǒng)實(shí)時(shí)性能不能滿足面向 RFID手持讀寫器應(yīng)用對(duì)更高實(shí)時(shí)性的要求，本文提出了一種實(shí)時(shí)任務(wù)分類調(diào)度算法。該算法根據(jù)實(shí)時(shí)任務(wù)的到達(dá)情況進(jìn)行分類，劃分為周期任務(wù)和非周期任務(wù)，并對(duì)不同類型的實(shí)時(shí)任務(wù)使用不同的改進(jìn)的實(shí)時(shí)調(diào)度算法，降低了系統(tǒng)的調(diào)

4、度延遲和截止期錯(cuò)失率。測(cè)試及結(jié)果分析表明此算法與最早截止期優(yōu)先（Earliest Deadline First，EDF）、速率單調(diào)（Rate-Monotonic，RM）算法相比，嵌入式 Linux系統(tǒng)的綜合實(shí)時(shí)性能得到了10%-20%的提高。
　　最后，在ARM（Advanced RISC Machines）公司的S3C2410平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了面向 RFID手持讀寫器應(yīng)用的嵌入式 Linux系統(tǒng)移植，并利用開源軟件 SkyEye對(duì)移植