扣式電池商標(biāo)字嘜檢測(cè)與剔除系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的進(jìn)步和工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多先進(jìn)的檢測(cè)方法正逐步應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中，而傳統(tǒng)的檢測(cè)方式也將被取代。近些年，基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)技術(shù)已成為各個(gè)領(lǐng)域的熱門(mén)研究，具有廣泛的發(fā)展前景。機(jī)器視覺(jué)的處理技術(shù)主要依賴(lài)于圖像處理方法，而圖像處理相關(guān)方法以及實(shí)用技術(shù)的不斷進(jìn)步，也會(huì)為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)動(dòng)力。本課題的研究目的在于開(kāi)發(fā)一種基于機(jī)器視覺(jué)的扣式電池商標(biāo)字嘜檢測(cè)系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)雜牌電池的自動(dòng)剔除，以解決傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式所帶來(lái)的種種弊端。

2、
　　 本文主要介紹了視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)涉及到的攝像機(jī)、鏡頭、照明系統(tǒng)、工業(yè)計(jì)算機(jī)等硬件，采用MATLAB以及Visual C++混合編程的方法來(lái)開(kāi)發(fā)軟件系統(tǒng)；其次分析了圖像處理的相關(guān)算法，對(duì)圖像濾波、邊緣提取、圖像分割等都作了詳細(xì)研究，并且著重介紹了圖像匹配以及OCR光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)；確定了扣式電池商標(biāo)字嘜識(shí)別方案，并詳細(xì)介紹了本系統(tǒng)的圖像采集、獲取樣本以及產(chǎn)品檢驗(yàn)的過(guò)程，通訊設(shè)置和系統(tǒng)的控制器開(kāi)發(fā)程序也做了詳細(xì)的說(shuō)明；最后針對(duì)系統(tǒng)