軟件可靠性建模及最優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf

1、隨著信息時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了前所未有的跨越式發(fā)展，人們對(duì)軟件質(zhì)量的要求也越來(lái)越高?？煽啃宰鳛楹饬寇浖|(zhì)量的重要特性，其定量評(píng)估和預(yù)測(cè)已成為眾多學(xué)者關(guān)注和研究的焦點(diǎn)。軟件質(zhì)量，尤其是軟件可靠性已經(jīng)成為一個(gè)不容忽視的問(wèn)題，但軟件的生產(chǎn)現(xiàn)狀不能令人滿意。本文對(duì)軟件可靠性的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，找出現(xiàn)有方法的不足，對(duì)軟件可靠性建模及最優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究。
　　首先，針對(duì)軟件老化現(xiàn)象，從一個(gè)全新的角度對(duì)軟件可靠性建模進(jìn)行了研究，提出了

2、基于閾值的模塊級(jí)軟件再生策略，對(duì)模塊子系統(tǒng)進(jìn)行軟件再生，將模塊級(jí)軟件再生應(yīng)用于軟件可靠性建模。以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和隨機(jī) Petri網(wǎng)獲得預(yù)測(cè)值，通過(guò)與設(shè)定閾值相比較確定再生時(shí)刻，從而確定出合理的再生周期。
　　其次，在對(duì)遺傳算法的特性進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，探討了基于遺傳算法的軟件可靠性優(yōu)化分配問(wèn)題，針對(duì)遺傳算法全局搜索能力差、收斂速度慢、對(duì)于多峰函數(shù)僅能得到部分最優(yōu)解等缺點(diǎn)，引入了小生境的概念，基于隨機(jī)聯(lián)賽選擇