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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)倉庫中承載信息的數(shù)據(jù)隨著時間的推移迅速膨脹,但是數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)僅僅解決了信息的存儲問題,提高了數(shù)據(jù)的存儲效率,它只有結(jié)合了數(shù)據(jù)分析技術(shù)后,才能從紛繁復(fù)雜、大量沉淀的數(shù)據(jù)環(huán)境中得到有用的決策信息,然而數(shù)據(jù)分析涉及到海量的數(shù)據(jù),并且要對這些數(shù)據(jù)進行大量復(fù)雜的操作,耗時非常嚴重。特別的Mondrian OLAP系統(tǒng)是基于ROLAP系統(tǒng)的,導(dǎo)致其在處理多維數(shù)據(jù)性能上有很多不足,因此需要優(yōu)化系統(tǒng)來提高系統(tǒng)的查詢響應(yīng)速度。
本文著重對如
2、何提高Mondrian OLAP系統(tǒng)查詢性能進行了系統(tǒng)深入的研究,提出將預(yù)測管理技術(shù)和數(shù)據(jù)緩存技術(shù)引入到Mondrian OLAP系統(tǒng)中,并在系統(tǒng)初始化時增加冷啟動過程從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中獲取聚集數(shù)據(jù)到緩存系統(tǒng)中,這樣可以減少查詢響應(yīng)時間。
本文首先分析現(xiàn)有的Mondrian OLAP系統(tǒng)中存在的問題,給出基于預(yù)測管理和冷啟動過程的緩存管理系統(tǒng)的總體框架。接著深入研究該框架的三個關(guān)鍵技術(shù):預(yù)測管理技術(shù)、基于結(jié)果集緩存管理技術(shù)以及冷
3、啟動過程。預(yù)測管理系統(tǒng)能夠跟蹤系統(tǒng)用戶的查詢?nèi)罩?,獲取用戶進行多維數(shù)據(jù)查詢的行為規(guī)律,并以此行為規(guī)律為基礎(chǔ)預(yù)測用戶將來的查詢行為,使得緩存系統(tǒng)中始終保存著最有利于將來查詢的結(jié)果集。同時本系統(tǒng)結(jié)合Mondrian OLAP系統(tǒng)的特點選擇合理的緩存對象、緩存管理算法,設(shè)計兩級緩存管理機制來緩存用戶的查詢結(jié)果集。而冷啟動過程則能在系統(tǒng)初始啟動及重新啟動時,裝載數(shù)據(jù)結(jié)果集到緩存系統(tǒng)中,使得系統(tǒng)用戶的查詢能夠一直得到較快的響應(yīng)。實驗表明,經(jīng)過改進
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