風(fēng)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)集成與分析方法研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電是近年來國(guó)內(nèi)外發(fā)展較快的一門開發(fā)新能源的技術(shù)，風(fēng)電狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用對(duì)于保證風(fēng)電設(shè)備的正常運(yùn)行、避免巨大的經(jīng)濟(jì)損失有著重要的意義。對(duì)風(fēng)電系統(tǒng)中的重要部件實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)，同時(shí)依據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)將維修方式從例行維修和事后維修轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性維修具有較大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本課題以風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)為研究對(duì)象，研究集成各數(shù)據(jù)采集單元、風(fēng)機(jī)控制系統(tǒng)等各個(gè)設(shè)備的數(shù)據(jù)定義及傳輸協(xié)議，建立數(shù)據(jù)站集成風(fēng)機(jī)狀態(tài)特征信號(hào)、運(yùn)行

2、參數(shù)以及運(yùn)行狀況等信息，并對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及融合，并完成狀態(tài)的初步識(shí)別診斷。本論文主要從以下三方面開展了研究：
　　 (1)對(duì)風(fēng)電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分類定義，建立數(shù)據(jù)站集成各類數(shù)據(jù)源的狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括聲發(fā)射信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)無線采集單元數(shù)據(jù)格式和主要特征分析，以及風(fēng)電控制系統(tǒng)的運(yùn)行信息及風(fēng)機(jī)主要參數(shù)。
　　 (2)聲發(fā)射信號(hào)分析方法研究：主要包括對(duì)聲發(fā)射信號(hào)的參數(shù)分析，根據(jù)分析結(jié)果對(duì)風(fēng)輪裂紋進(jìn)行定位，并深入分析裂紋的

3、發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)是否需要維修做出判斷。
　　 (3)振動(dòng)信號(hào)分析方法研究：振動(dòng)信號(hào)分析的方法很多，本論文主要采用包絡(luò)譜分析技術(shù)提取振動(dòng)信號(hào)的故障特征，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)故障精確診斷。
　　 本文應(yīng)用C＃開發(fā)了風(fēng)電無線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)站軟件和信號(hào)分析及診斷系統(tǒng)軟件，并在實(shí)驗(yàn)室搭建了風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)，對(duì)該軟件進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的集成采集和傳輸，進(jìn)而通過對(duì)各種信號(hào)進(jìn)行分析以實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診