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1、物流園區(qū)是重要的物流節(jié)點(diǎn)企業(yè)和物流基礎(chǔ)設(shè)施。物流園區(qū)物流量預(yù)測(cè)是物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)中必不可少的環(huán)節(jié)。通過物流量預(yù)測(cè)能為規(guī)劃中的物流園區(qū)選址、建設(shè)規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模提供定量依據(jù);也能為正在運(yùn)營(yíng)中的物流園區(qū)經(jīng)營(yíng)、管理決策、未來的發(fā)展等提供科學(xué)的依據(jù)。本文在我國(guó)物流業(yè)發(fā)展迅速、物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)興起的背景下,對(duì)物流園區(qū)物流量預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。 文章對(duì)國(guó)內(nèi)外物流園區(qū)及其物流量預(yù)測(cè)的相關(guān)理論與文獻(xiàn)研究進(jìn)行了全面的綜述,在理解分析物流量?jī)?nèi)涵的基礎(chǔ)上
2、,提出了物流量測(cè)算的思路和方法。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合物流園區(qū)物流量的特點(diǎn),定性與定量分析相結(jié)合,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)測(cè)的相關(guān)理論,本文構(gòu)建了以時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和非線性組合三種智能預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)的物流園區(qū)物流量的預(yù)測(cè)體系,文中的三種智能預(yù)測(cè)模型都將采用BP算法來實(shí)現(xiàn)。在婁底物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)的實(shí)證研究中,根據(jù)文中提出的物流園區(qū)物流量預(yù)測(cè)的思路與流程,通過MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)測(cè)的功能,首先應(yīng)用本文構(gòu)建的物流智
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